五轴加工中心旋转轴几何误差元素区别建模辨识技术

构建五轴加工中心空间误差模型的关键环节在于准确辨识旋转轴位置相关几何误差元素（PDGE）和位置无关几何误差元素（PIGE）。以某五轴加工中心为研究对象,提出了一种面向旋转轴PDGE和PIGE的区别建模辨识方法。以多体系统理论和齐次坐标变换为基础,以两运动链末端所构空间向量欧氏范数的演变规律为依据,推导建立旋转轴PDGE与PIGE辨识基本方程,并借助球杆仪获取辨识基本方程求解所需参数;结合所建辨识基本方程揭示旋转轴PDGE与PIGE的耦合机制,提出了一种迭代方法以实现旋转轴PDGE和PIGE的准确分离与解耦。为验证上述辨识方法的有效性与准确性,提出一种基于虚拟样机的数值验证策略。仿真结果表明,所提辨识方法较好地解决了五轴加工中心旋转轴两类几何误差元素之间的耦合问题,可为建立加工中心空间模型提供准确的数据支撑。     

超精密静压支承部件及其在超精密加工机床的应用

超精密加工技术与装备在近年得到极大发展。超精密静压部件是超精密加工装备关键共性部件。以平面气体静压支承为例,介绍了静压支承基本工作原理。对超精密液体/气体静压主轴、导轨和转台的结构特点、技术特性、应用场合作了较全面的介绍;以典型超精密加工机床为例,介绍静精密静压主轴、导轨和转台在超精密加工机床中的应用。     

氯化钙对酸雨胁迫下烤烟叶片表观特征和叶绿素荧光特性的影响

为揭示烤烟叶片表观特征和叶绿素荧光对酸雨胁迫和施加外源氯化钙的应答机制,以烤烟品种龙江911为试验材料,在人工气候箱中培养烟苗并在酸雨棚中进行人工模拟酸雨胁迫处理。结果表明:与清水对照(CK)相比,人工模拟重度酸雨(pH≤3.5)造成烟草叶片枯黄、出现失绿斑点,光能吸收能力降低,PSⅡ受体侧的功能被破坏,电子传递受到抑制。烟草叶片PSⅡ光化学反应集聚的光能(ABS/RC)、光化学反应消耗的能量(DIo/RC)以及QA氧化还原反应消耗的能量(TR_o/RC)显著提高,说明酸雨胁迫可影响PSⅡ反应中心的活性;烟草叶片用于光化学反应的量子产额(Φ_(PSⅡ))、基本的荧光量子产额和热耗散的量子产额(Φ_(f,D))所占比例降低,而烟草叶片PSⅡ反应中心失活的热耗散量子产额(Φ_(NF))所占比例显著增加,说明重度酸雨条件下叶绿体中ATP合成受阻,抑制了叶黄素循环介导的光保护机能发挥,PSⅡ反应中心失活的比例大幅增加。烟草施用外源氯化钙(叶面喷施10 mmol·L~(-1)CaCl_2溶液)可以缓解光合机构因酸雨胁迫而造成的伤害。     

基于改进MobileNetV2的铣削振动状态辨识

针对现有铣削振动状态辨识模型准确率不高,训练耗时较长的问题,提出基于改进MobileNetV2的铣削振动状态辨识方法。以MobileNetV2骨干结构为主干特征提取网络,联合多尺度注意力聚融层(MAFL)与层递式分类器(LC)对MobileNetV2顶层结构进行重建,从而达到模型改进目的;其次,以变分模态分解与希尔伯特变换为基础开展铣削振动状态数据预处理,并以迁移学习(TL)与Fine-tune相结合对改进模型进行训练;进而,以不同转速下变切深侧铣工艺为对象,利用改进MobileNetV2模型及多种经典分类模型对铣削振动状态进行辨识与对比分析。结果表明,改进MobileNetV2在准确率和耗时方面均具有优势,所提辨识方法更适应制造工程领域对切削状态实时认知与颤振预警的应用需求,具有较广阔的工程应用前景。     

混沌序列与一类基于移位寄存器的非线性序列的性能比较

混沌序列与一类基于移位寄存器的非线性序列非线性前馈逻辑(Non-Linear Feed-ForwardLogic,NLFFL)序列都具有非线性、宽带类噪声、大的码族、长的周期且容易产生的特性,通过对它们在产生方式、相关性能、多址性能以及抗相关攻击能力等方面进行分析和仿真研究,说明混沌序列与该类非线性序列在性能上总体相当,但对于短周期序列(N1023),混沌序列的抗相关攻击、抗干扰能力更强,因此更具有实用价值。     

一种混沌跳频序列构造方法

提出了无需进行门限量化,直接将混沌映射轨道点的实数值表示为二进制小数,然后利用比特抽取产生跳频序列的新方法。理论分析和统计性能实验表明,在相同的条件下(频率数目和序列长度相同),该跳频序列的平衡性、跳频间隔和最大汉明相关值与其它方法产生的混沌跳频序列相当,然而其所需的迭代次数却可大大减少,并且可以极大地增强系统抗干扰、抗截获的能力,因此非常适合在跳频多址通信中应用。     

遗传算法理论及其应用研究进展

首先阐述遗传算法的原理和求解问题的一般过程;然后讨论了近年来从遗传算子、控制参数等方面对遗传算法的改进,并对遗传算法在计算机科学与人工智能、自动控制以及组合优化等领域的应用进行陈述;最后评述了遗传算法未来的研究方向和主要研究内容。     

数字混沌扩频序列的盲估计

混沌序列具有非线性、宽带类噪声、大的码族、任意长的周期且容易产生的特性,因此在扩频通信系统中很有实用价值。本文将文献[1]中对伪随机扩频序列盲估计的方法推广应用到混沌扩频通信中,并对其不足提出了改进方法。在只知道扩频码周期而无其它任何先验知识的条件下,利用特征值分析的方法可以对数字混沌直扩序列进行盲估计,仿真实验证明了该方法的有效性。     

VHDL逻辑综合及FPGA实现

运用ＶＨＤＬ语言描述了一个１２×１２位的高速补码阵列乘法器。重点是运用ＶＨＤＬ逻辑综合优化该乘法器，并进行了乘法器的ＸｉｌｉｎｘＦＰＧＡ实现、功能仿真和时序仿真。经选用ＸＣ４００５ＰＣ－８４－４芯片进行验证，证明了其正确性