1580热连轧机组轧机主传动系统建模及振动分析

国内某钢厂1580热连轧机组第二架轧机(简称F2轧机)在轧制特别规格产品时极易发生振动,针对易发生振动的F2轧机主传动系统建立动力学模型,并计算出主传动系统的固有频率和主振型,通过对现场测试的振动信号进行分析,轧辊水平振动信号和主传动接轴的扭振信号具有明显的共性,轧辊水平振动是激励源,导致轧机主传动系统发生扭振共振,进而引起主轧机的强烈振动。消除或减弱轧辊的水平振动是解决轧机振动问题的关键。     

超薄镀锡原板平整及二次冷轧工艺装备的研发应用

中国重型机械研究院股份公司为国内某钢厂自主研制开发出国内首套高品质超薄镀锡原板平整及二次冷轧机组。介绍了该机组的设备组成及工艺流程、主要技术参数、机组功能实现等,并着重介绍了自主开发的高效上卷穿带系统、单(双)机架干(湿)平整工艺模型、高精度薄带板厚控制技术、板形综合调控技术、表面缺陷预报与质量控制技术、小张力高精度稳定控制技术和快速换辊技术等。机组自投产以来,运行稳定可靠,可高效生产出厚度精度高、板形和表面质量优良的超薄镀锡原板,可满足高端市场的需求。     

双机架平整机组中带钢张力制度的分析

结合镀锡基板的生产工艺及设备结构特点,对影响带钢张力设定的各个因素进行了分析,通过生产实践摸索并总结出了双机架平整机组各段张力设定的原则,列出了典型规格产品的张力制度,最后给出了提高张力稳定性的优化方案及解决措施。     

油气润滑在冷轧和平整机组中的应用

简述了油气润滑的基本原理、系统的基本结构和优缺点,介绍了油气润滑在由西安重型机械研究所设计成套的冷轧和平整机组中的推广、应用及取得的良好效果。结果表明采用油气润滑,可降低润滑消耗量和减少轴承的消耗费用和备件费用。     

普碳钢超大总压下量可逆冷轧工艺技术及生产实践

针对目前我国部分钢企由于现有工艺装备投产较早、技术落后、机组能力不足，只能采取中间退火+二轧程工艺生产0.12～0.15 mm薄规格冷轧产品，生产成本增加、周转周期长，不能灵活应对复杂多变的冷轧市场需求的状况，开发了普碳钢单轧程可以实现95%以上超大总压下量的单机架六辊可逆冷轧机组。结合国内新投产的某1 150 mm单机架六辊可逆冷轧机组的稳定规模化生产实践，阐述了机组工艺设备选型、主要工艺技术参数配置和生产需解决的核心关键技术难点，同时列举了几种市场需求量大、附加值高的薄规格冷轧产品的现场实际生产工艺参数，以说明该机组的实际应用效果。     

热轧带材多缺陷和单缺陷表面质量综合预报

 针对目前热轧带材表面质量缺陷类型多、产生机理不同,不能实现在线诊断的问题,提出融合各降维层深度置信网络模型的热轧带材多缺陷和单一缺陷表面质量问题综合预报技术。考虑传统深度置信网络在模型层数和节点数方面的不足,提出并建立了融合各降维层的深度置信网络模型,降低由于网络算法节点个数及层数不确定性造成的预报误差,并利用相关性将经典深度置信网络预报结果和各降维层的预报结果融合为唯一预报值。针对热轧带材生产过程表面质量多缺陷问题,考虑不同表面质量缺陷影响因素不同,建立了热轧带材表面质量多缺陷和单缺陷综合诊断策略模型。将所建模型应用到某热轧厂带材表面翘皮、铁皮印和毛刺等多缺陷预报,结果表明,该模型缺陷预报准确度达80%以上,这对热轧带材多缺陷表面质量具有良好的诊断效果。     

泰钢1780mm六辊UCM轧机及其不锈钢冷轧工艺技术

中国重型机械研究院有限公司为山东泰山钢铁集团有限公司研制开发了国内首套具有完全自主知识产权的碳钢一不锈钢混合轧制的1780mm六辊UCM型单机架可逆冷轧机组,该机组既可生产普碳钢,又可生产不锈钢。本文介绍了该机组的主要技术参数、型号和技术特点,并对其生产不锈钢的工艺和技术以及存在的问题进行了阐述。     

冷连轧机组中卧式张力辊装置的设计计算

介绍了冷连轧机组中卧式张力辊装置的用途、结构组成和主要技术参数,结合国内某冷轧厂1780mm五机架全连续冷轧机组中设置的四套卧式张力辊装置,给出了张力辊直径的计算方法,推导出了带钢在张力辊上的理论包角与两辊水平和竖直方向的中心偏距的关系式,计算出了张力放大倍数,确定了减速箱的减速比,并综合考虑辊子摩擦损耗功率和弯曲变形损耗功率,对电机传动功率进行了分析和理论计算,为同类设备中的张力辊装置的设计开发具有很强的应用参考价值。     

冷轧生产线惰辊的改进及应用

针对冷轧带钢生产线中的惰辊经常因受乳化液侵蚀而导致惰辊轴承烧毁及辊面磨损划伤带材的问题,设计了一种能够适应乳化液喷淋环境的毛化镀硬铬惰辊。该惰辊密封效果好,辊面采用毛化镀硬铬处理,其防滑性能和耐磨性能良好。     

基于VMD-MMPE的轧机轴承滚动体与保持架故障诊断

针对板带轧机轴承工作环境恶劣、保持架与滚动体极易损坏、信号噪声大、识别困难以及实际工况对诊断速度要求高等问题，首先，提出粒子群优化变分模态分解（particle swarm optimization-variational mode decomposition，简称PSO-VMD）和多元多尺度排列熵（multivariate multiscale permutation entropy，简称MMPE）的故障诊断方法，并结合粒子群优化支持向量机（particle swarm optimization-support vector machine，简称PSO-SVM）实现故障分类；其次，轴承振动信号经VMD处理为若干模态分量（intrinsic mode functions，简称IMF），选最优分量进行包络分析；然后，针对轧机轴承垂直水平轴向振动差别较大且受较大径向力与轴向力的特点，采用MMPE并考虑3维振动信号的4个分量的MMPE值与时域指标组成特征向量；最后，基于PSO-SVM模型对方法的有效性进行验证。计算和实验结果与集合经验模态分解（ensemble empirical mode ...