基于微量油膜附水滴技术的切削参数优化北大核心CSCD

为探索研究微量油膜附水滴(Oils on Water,OoW)技术在切削中对表面粗糙度的影响,选出较适宜的切削用量,通过进行浇注乳化液和OoW切削液的切削工件表面粗糙度对比试验,分析了两种切削液的冷却润滑性能,再利用响应曲面法(Response Surface Methodology,RSM),选择切削速度、进给量和背吃刀量作为优化变量,表面粗糙度(Ra)作为响应性能指标,设计中心复合实验,利用Design-Expert软件建立了相对应的响应分析模型,并对所建模型进行了可靠性验证,试验结果表明,使用OoW进行切削润滑,能够更明显地降低工件表面粗糙度,通过研究工艺参数间的交互作用,得到了各工艺参数间的最优组合为:切削速度为119.97 m/min,进给量为0.14 mm/r,背吃刀量为0.48 mm。     

挤压铸造件力学性能影响因素及交互作用研究

为优化挤压铸造工艺参数,改善铸件的力学性能,选取浇注温度、挤压压力和保压时间作为优化变量,抗拉强度、硬度和伸长率作为响应性能指标,采用响应曲面分析法,建立相对应的预测回归模型并进行方差分析,得出各参数及其交互作用对力学性能的影响。利用Design-Expert软件优化后得到了各工艺参数间的最优组合:浇注温度为750℃,挤压压力为150MPa,保压时间为21.37s。     

碳纤维复合材料超声辅助磨削加工表面质量影响因素及交互作用研究

碳纤维复合材料属于典型的难加工材料。为了改善超声辅助磨削加工碳纤维复合材料的表面质量,选取表面粗糙度(Ra)与磨削力(Fz)作为研究对象,主轴转速(A)、进给速度(B)、磨削深度(C)、工具粒度(D)这几个关键的工艺参数作为优化变量进行超声辅助磨削试验。结合响应面分析法,建立能够较好反映各优化变量对Ra和Fz的预测回归模型。通过方差分析和建立的响应面3D图,得出各参数及其交互作用对响应变量影响的显著性及其影响规律。借助Design Expert软件优化后得到在考虑这些交互作用下的最优工艺参数组合为:A=4500 r/min,B=8 mm/min,C=0.1 mm,D=275 um。     

基于响应面的装备零件再制造激光熔覆工艺参数优化北大核心CSCD

为了优化装备零件再制造激光熔覆工艺参数,提高熔覆层的质量,选取激光功率(A),送粉量(B),扫描速度(C)为优化变量,将熔覆层高度(H)和宽度(W)作为响应指标,基于响应面分析法,利用Design-Expert软件设计中心复合实验,对实验结果进行方差分析,建立工艺参数相对于响应指标的回归预测模型。通过分析建立的摄动图与3D响应面,结果表明:激光功率与送粉量对于熔覆层高度和宽度的影响最为显著,同时送粉量与扫描速度、激光功率与送粉量的交互作用分别对于熔覆层高度和宽度有显著影响。装备零件再制造激光熔覆的最优工艺参数为:激光功率3.94 k W,送粉量60 g/min,扫描速度4mm/s。     

基于响应面的装备零件再制造激光熔覆工艺参数优化

为了优化装备零件再制造激光熔覆工艺参数,提高熔覆层的质量,选取激光功率(A),送粉量(B),扫描速度(C)为优化变量,将熔覆层高度(H)和宽度(W)作为响应指标,基于响应面分析法,利用Design-Expert软件设计中心复合实验,对实验结果进行方差分析,建立工艺参数相对于响应指标的回归预测模型。通过分析建立的摄动图与3D响应面,结果表明:激光功率与送粉量对于熔覆层高度和宽度的影响最为显著,同时送粉量与扫描速度、激光功率与送粉量的交互作用分别对于熔覆层高度和宽度有显著影响。装备零件再制造激光熔覆的最优工艺参数为:激光功率3.94 k W,送粉量60 g/min,扫描速度4mm/s。     

基于响应面分析的结构参数对蒸汽喷射泵性能的影响

为了更准确地优化蒸汽喷射泵的结构参数,提高喷射泵的性能,选取A(喉径比)、B(扩散器锥度)、C(喉管长度与直径的比值)、D(喷嘴距)为优化变量,R(引射系数)为目标响应,将数值模拟法与响应面法相结合,建立了能够较好反映各优化变量对引射系数的响应回归模型。通过方差分析和分析建立的响应面3D图,得出:喉径比、扩散器锥度以及喷嘴距对喷射泵性能有显著影响,且喉径比与扩散器锥度都与喷嘴距有较显著的交互作用,借助Design Expert软件优化后得到在考虑这些交互作用下的最优结构参数组合为:A=0.11,B=8.75°,C=3,D=36 mm。研究结果为准确的选取蒸汽喷射泵的结构参数,提高喷射泵的性能提供了新方法。