数据包络分析模型的化工试验设计方法评价

数据包络分析(DEA)是以“相对效率评价”基于化工试验中反应物、生成物之间的投入、产出关系，探讨了化工试验设计，主要探讨了在化工试验设计中DEA作为评价正交试验设计方法的一种有效的分析工具的理论和应用。实例分析表明，将DEA方法运用于化工试验设计的评价具有计算简单，意义清楚的特点，是对正交试验设计的有益补充。     

高校毕业生就业预警变点统计方法研究

以教育部毕业生就业预警区域划分为指导,采用多元线性回归模型变点的统计方法,对高校毕业生一次就业率变点识别的关键问题进行了分析,结合某高校实际数据对本方法进行了检验和论证,定量明确了大学生就业相关影响因素。     

探析高层建筑深基坑支护施工的控制要点

随着城市建设的发展，大型的高层建筑在城市中大量涌现。为了确保建筑物的稳定性，必须采取相应的基坑支护措施。在我国，深基坑的出现较晚，深基坑支护设计日趋成熟，但由于设计参数众多，地质不明因素的影响，使设计工作的难度加大。本文主要分析了高层建筑深基坑支护施工过程的控制要点。     

"洛杉矶模式"的成因分析

20世纪70年代以来,美国城市化进程中出现了新趋势--多中心格局大都市区显著增长.洛杉矶因其独特的发展历程成为多中心大都市区的典型代表,因此部分美国学者称其为"洛杉矾模式".该模式的形成与交通工具的变革、联邦高速公路计划、地方政府的政策导向等因素密不可分.     

“洛杉矶模式”的成因分析

20世纪70年代以来,美国城市化进程中出现了新趋势——多中心格局大都市区显著增长。洛杉矶因其独特的发展历程成为多中心大都市区的典型代表,因此部分美国学者称其为“洛杉矶模式”。该模式的形成与交通工具的变革、联邦高速公路计划、地方政府的政策导向等因素密不可分。     

低醉白酒风味大曲发酵过程中环境微生物调控方法的研究

以丰谷低醉白酒风味大曲为研究对象,通过采用不同发酵环境微生物调控方式,研究大曲发酵过程中微生物、理化指标、感官质量等变化情况。结果表明:采用"发酵室墙面草帘悬挂+发酵室草帘吊顶+曲坯草帘覆盖"方法调控发酵环境的微生物,并通过一定时间驯化,可有效提高低醉白酒风味大曲的发酵力、微生物数量及感官质量,优化和丰富环境微生物的种类。     

采用自适应梯度稀疏模型的图像去模糊算法

目的 图像的梯度分布被广泛应用在自然图像去模糊中,但研究结果显示先前的梯度参数估计方法不能很好地适应图像局部纹理变化。为此根据图像分块平稳的特点提出一种采用局部自适应梯度稀疏模型的图像去模糊模型。方法 该模型采用广义高斯分布（GGD）来描述图像不同区域的梯度分布,在最大后验概率框架下建立自适应梯度稀疏模型,然后采用变量分裂交替优化算法来求解模型中的最小化问题。在GGD参数估计中,先对模糊图像进行预处理,并将预处理后的图像分成纹理区和平滑区,仅对纹理区采用全局收敛算法进行GGD参数估计,而对平滑区设置固定参数值。结果 本文算法与近年来常用的去模糊去噪算法在不同类型的自然图像上进行了对比。实验结果表明,本文的参数估计法能精确地表达图像局部纹理变化,当在低噪声（加1%噪声）,分别加入模糊核1和2的条件下,经本文算法去除模糊和噪声后的图像相较对比算法能分别提高信噪比值0.042.96 dB和0.143.19 dB;在高噪声（加4%噪声）不同模糊核下,能分别提高0.194.50 dB和0.203.63 dB,同时本文算法相比2017年Pan等人提出的算法（加2%噪声）能提升0.150.36 dB。此外,本文算法在主观视觉上能获得更清晰的纹理和边缘结构信息。结论 本文算法在主客观评价上都表现出了良好的去模糊性能,可应用在自然图像和低照明图像等的去模糊领域。     

固定化微生物技术处理废水研究进展

对固定化微生物技术及其所用载体进行了介绍。综述了固定化微生物技术在国内外处理氨氮废水、含酚废水、降解芳香族类化合物以及其他有机废水处理中的研究与应用现状。指出了固定化微生物技术存在的问题，并提出了今后的研究方向。