BP神经网络在基于铁谱技术的磨损状态评价体系中的应用

根据智能化铁谱状态监测的要求，将对设备磨损状态反应比较敏感的三个定量铁谱参数作为输入参数，应用BP神经网络对设备的磨损状态进行了自动识别。经过现场验证，此方法结合定性铁谱分析可以较准确地评判设备的磨损状态级别。     

信息时代下的新媒体营销策略分析

随着信息时代的到来，新媒体产业的迅速壮大，新媒体已成为各个领域所关注的热点，新媒体营销为企业创造了更广阔的营销平台，在很大程度上改变了市场格局以及消费者的消费行为与消费方式。对此，本文主要分析了信息时代下的新媒体营销策略，意在为新媒体的进一步发展提供有效的参考意见。     

基于模糊C-均值聚类算法的柴油机磨损状态评判

论述了模糊C-均值聚类算法的原理与步骤，选取光谱分析中磨损元素的含量和3个定量铁谱参数作为特征参数，将模糊C-均值聚类算法应用到柴油机磨损状态评判体系中，可以得到聚类中心和用于分类的标准向量。对聚类结果进行了验证，表明应用模糊聚类的方法评判柴油机的磨损状态是可信的和准确的。     

基于组合遗传神经网络的磨损趋势预测

针对神经网络易陷入局部极值的问题，用遗传算法来改进神经网络时间序列预测模型，并设计了一个组合网络，考虑了单一遗传BP神经网络预测的误差，以误差样本训练了一个校正的遗传BP神经网络，并将该组合网络时间序列预测模型应用于柴油机系统磨损趋势的预测，取得了较好的预测效果。     

间歇供电阴极保护的效果研究Ⅰ．低频间断式供电技术

实验方法研究低频间断供电阴极保护技术的供电频率，占空比和极化电位对保护效果和能量利用率的影响。下篇论文将讨论另一种间歇方式，即：高频脉冲供电阴极保护的效果。     

190型柴油机油液分析状态监测系统的研究

在190型柴油机油液分析状态监测中，联合应用理化指标分析、光谱分析和铁谱分析，在此基础上开发了油液分析软件。该软件通过对数据进行处理。可以监测柴油机润滑油品质量和设备磨损情况。     

在用润滑油斑点扩散性定量测试方法研究

本文基于图象检测原理，提出了一种新的在用润滑油斑点扩散性定量测试方法。在分析油扩散斑点图象特征的基础上，依据图象灰度直方图分析定义了平均污染水平、污染严重度、扩散环水平、污染指数、相对污染度和污染率等一组定量测试参数，用于评价在用润滑油的污染变质情况。车用发动机的台架试验和天然气发电机组的实际监测试验表明，这六种参数对于反映在用润滑油的污染变质状况变化较为敏感。本文所提出定量测试方法简单易行，在工业现场具有广阔的应用前景。     

炼化设备油液分析诊断软件开发

介绍炼化设备油液分析诊断软件,该软件由铁谱定量分析模块、自动铁谱显微图像分析模块、油液分析数据库模块、磨损状态评判模块和诊断报告输出模块组成,通过铁谱分析仪、铁谱显微镜获取油样磨损信息,监测大型炼化设备润滑油品质量,并对磨损状况智能分级,为设备维护和管理提供依据。     

间歇供电阴极保护的效果研究

实验研究间歇供电阴极保护的频率，占空比，极化电 位等参数对碳钢保护效果的关系.并根据低频间断供电阴极保护试验结果讨论了阴极保护能量利用率问题；根据高频脉冲供电阴极保护试验，讨论了高阻环境下保护电位的衰退问题.