电梯交通流预测方法研究

电梯交通流的预测准确性对电梯群控系统的运行质量与服务水平有很大的影响。文中综述近年来常用的电梯交通流预测方法,包括时间序列预测法、指数平滑法、卡尔曼滤波法等传统预测方法,人工神经网络、支持向量机等智能预测方法以及几种组合预测方法,并指出了未来的发展方向。     

一起异物引发的开关柜短路事故分析

介绍了一起10kV开关柜短路事故的经过,并对故障原因进行了分析研究。通过现场检查分析发现,本次事故是由于开关柜内存在小型异物侵入,引起相间短路,最终导致跳闸事故的发生。针对柜体密封防护中存在的问题提出对策建议。     

基于区间二型模糊逻辑的电力负荷预测研究

针对电力负荷具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差。建立了区间二型模糊模型用于电力负荷的短期时间序列预测,先利用反向传播算法来调节模型的参数,再利用相似度来精简冗余模糊集合,最后利用奇异值分解法来优选模糊规则。同时,建立了基于反向传播算法的一型模糊模型与区间二型模糊模型,以及基于反向传播-奇异值分解混合迭代算法的区间二型模糊模型,将其预测结果作为检验性能的基准。仿真结果表明,反向传播-相似度-奇异值分解混合迭代算法能够有效地消除冗余模糊集合与模糊规则带来的不良影响,基于其建立的预测模型具有较高的预测精度,能较好地跟踪实际负荷曲线,性能优于另外三个模型。     

基于重构相空间FLS-SVM的电力系统混沌预测模型

研究电力系统混沌预测以及预测中超参数难以调整的问题,采用基于重构相空间的模糊最小二乘支持向量机(RFLS-SVM)方法进行算法改进.结合Takens嵌入维理论重构数据相空间,并对电力系统混沌状态进行预测,预测精度得到了进一步提高.并研究了RFLS-SVM核参数调整的方法,得到了一般性结论.通过数字仿真实验证明了该方法是有效的.     

模糊逻辑在电梯系统中的应用

作为人工智能领域的重要分支,模糊逻辑具有处理强不确定性的能力。从控制、交通模式识别、故障诊断、安全评价四个方面论述了近年来模糊逻辑在电梯系统中的应用,并指出了现阶段存在的不足与未来的发展方向。     

纳米二氧化钛表面改性及其在聚氨酯涂层中的分散性质

采用长链烷烃和微胶囊方法对纳米TiO2(锐钛型,粒径20nm) 进行表面改性,利用傅里叶红外光谱(FTIR)和热重分析(TGA)分别研究了改性纳米粉体的表面化学结构及接枝率,结果表明:改性纳米TiO2粉体表面成功接枝了高分子聚合物,接枝率分别为5%和12%.将改性纳米TiO2粉体(质量分数为1%～3%)与双组分聚氨酯涂料进行复合,制备了纳米TiO2/聚氨酯复合涂料,并利用扫描电子显微镜(SEM)对纳米复合涂层进行了微观检测,结果表明:微胶囊改性的纳米TiO2在涂层中的分散性最好.     

并/离网双模式储能变流器的研制

随着分布式发电和微电网技术的发展,传统储能变流器已不能满足现在的技术要求。在此提出一种新型拓扑结构,不仅满足传统并网工作模式的要求,而且满足离网工作模式的要求。详细介绍了该拓扑结构的工作原理和并/离网工作模式下的控制方法,在此基础上,研制了一台100 kW并/离网双模式储能变流器。通过光储联合运行实验,结果表明该储能变流器功能强大,动态响应快,充放电电流谐波电流小,具有很好的推广价值。     

基于参数优化支持向量机的火焰图像识别

图像型火灾探测的主要问题是关于火焰和干扰物的识别。通过提取火灾图像特征,利用支持向量机来进行识别。为提高火灾准确预报率,用参数优化后的支持向量机来预报。提出一种混沌粒子群算法对支持向量机进行参数优化。实验表明,改进的粒子群算法比传统方法的火灾准确预报率有大幅提高,可以进一步降低火灾探测系统的误报。     

基于ICEM的船用螺旋桨建模方法研究

为了对船用螺旋桨进行快速、准确地建模,提出一种基于ICEM软件的建模方法。通过坐标变换公式实现了叶切面型值点从局部坐标系到全局坐标系的转换,采用EXCEL快速完成数据处理,借助ICEM软件进行了螺旋桨的点、线、面的绘制。该方法高效、方便,能够为今后的螺旋桨建模以及优化设计提供一定的指导意见。     

阳极喷嘴口径对射流电沉积的影响

利用自行设计的实验装置,研究了瓦特镍射流电沉积不同阳极喷嘴口径下电压与电流、电流密度、电流效率关系,以及阳极喷嘴口径对沉积层的金属分布的影响.研究发现:可用电流密度高达800A/dm2,沉积物呈圆柱形分布,沉积物直径几乎与相应的0.8,1.2,1.6mm阳极喷嘴口径一致.当喷嘴口径为1.6mm时电流效率为89.8%,而喷嘴口径为0.8mm时只有64.3%.