浅析张拉预应力空心板中预应力筋对结构的影响

预应力空心板中的预应力筋一般为梁端张拉,预应力筋张拉端分别设在框架梁外侧或框架梁外侧板面.本文通过一个工程实例,对采用后张法张拉预应力筋后,预应力筋张拉端对结构(如框架梁和空心楼板)的影响进行计算和分析.     

化妆品中安全性风险物质及其监测的现状和展望

有效控制和预防化妆品中的风险物质可以显著提高化妆品的安全性。本文列举并讲解了部分风险物质及其合成途径,提出了规避或预防这些风险物质的建议,更是从多个角度客观评价了我国整个化妆品体系的现状并给出了合理的改进建议。     

基于深度分离卷积的情绪识别机器人即时交互研究

情绪识别是人工智能领域的研究热点,人机交互系统若能感知人类的情感行为并能表达情感,将会使机器人与人类的交互更加自然。人类主要通过面部表情、语义语调、肢体语言等几个方面获取情感信息。以拥有高自由度的NAO机器人为应用平台,设计了机器人面部情绪识别和肢体情感表达的人机交互系统。首先,引入深度分离卷积算法对人脸表情(生气、恐惧、伤心、高兴、惊讶和中性)进行特征提取和分类,结果表明通过训练得到的网络模型对FER2013人脸表情测试集的预测正确率可以达到0.711;其次,设计NAO机器人的肢体动作,对6种面部情感做出了分类;最后,对机器人实时表达使用者的情绪状态进行了测试,反馈时间均在2 s内,并对连续10帧预测结果进行了统计分析。     

川赤芍总苷及其主成分芍药苷对痤疮相关炎症的抑制作用研究

研究了川赤芍总苷及其主成分芍药苷对痤疮相关炎症的抑制作用。通过制备并基于高效液相色谱分析川赤芍总苷主活性成分含量;建立痤疮丙酸杆菌（Cropionibacterium acnes,C.acnes）诱导THP-1细胞炎症模型;采用CCK8法检测细胞相对活力,ELISA法快速检测细胞IL-1β、IL-8的分泌量,并用Western blot法验证。结果表明：在100μg/mL质量浓度下川赤芍根提取物能显著抑制C.acnes刺激引起的炎症因子IL-1β、IL-8 (p<0.01)。从川赤芍根提取物中提取的川赤芍总苷,在相同浓度下对炎症因子IL-1β抑制率提高了20%。川赤芍总苷中芍药内酯苷、芍药苷、苯甲酰芍药苷含量分别为0.64%,26.3%,1.17%。其中芍药苷的含量最高,且对C.acnes刺激引起的炎症因子IL-1β抑制效果显著（p<0.01）。此外,芍药苷还能降低C.acnes刺激引起的活性氧和乳酸脱氢酶。综上所述,川赤芍总苷及其主成分芍药苷对改善C.acnes引起的皮肤炎症具有潜在的治疗价值。     

广藿香精油抗炎祛痘功效研究

采用气相色谱-质谱联用技术对广藿香精油成分进行分析。通过细胞毒性实验确定广藿香精油对人急性单核细胞(THP-1)的安全质量浓度。利用痤疮丙酸杆菌(P.acnes)刺激THP-1建立的特异性痤疮炎症细胞模型考察广藿香精油对炎症因子IL-1β的影响。通过荧光实时定量逆转录聚合酶链反应(qRT-PCR)初步探讨广藿香精油抗炎祛痘的作用机制。研究结果表明:广藿香精油在最大安全质量浓度12.5 mg/L时,对炎症细胞模型中P.acnes活性影响较小,对IL-1β的分泌具有明显的抑制作用(抑制率66.54%),可显著降低细胞内Toll样受体2(TLR2)mRNA的转录(抑制率73.73%),从而起到抑制炎症信号转导和继发性炎症介质生成的作用。     

虚拟现实视觉体验对事件相关电位影响的研究

虚拟现实技术具有广阔应用前景,但它对大脑信息处理及认知影响尚不清楚。本文结合头皮脑电,设计了平面和虚拟现实两种模式的视觉任务,对比分析虚拟现实对事件相关电位（ERP）的影响,探索沉浸式视觉体验过程中大脑的认知加工过程。参考电极的选择是研究事件相关电位的关键,为获得更客观的脑电信息,本文首先使用参考电极标准化技术将记录的脑电信号的参考近似转换为理想的零点,经过必要的预处理,再采用叠加平均的方法从中提取ERP。结果发现,与平面模式相比,在虚拟现实模式下ERP成分中没有出现显著的P300成分,这可能与大脑产生疲劳感相关;虚拟现实模式下N100成分的潜伏期提前、幅值增大,反映了虚拟现实环境更容易引起注意,并使人产生沉浸感。      

子域自适应网络跨被试情绪识别算法

为解决由于脑电信号（EEG）的非平稳性及个体差异性造成的情绪识别模型在不同时间、不同被试间泛化性能低的问题,提出全局域适应与相关子域自适应串联系统（SS_GDAN_RSAN）模型来实现跨被试的情感识别。将整个情感识别模型分为特征提取器、全局域分类器和子域域分类器。首先在浅层神经网络中由特征提取器和全局域分类器产生域不变表达,通过最小化源域数据分类损失及源域与目标域数据的分布差异损失进行全局域自适应;其次在深层神经网络中,基于局部最大平均差异度量源域和目标域中相关子域数据的分布差异,通过最小化源域数据分类损失和子域自适应损失训练子域域分类器,进而捕获每个类别的细粒度信息实现子域自适应。实验结果表明SS_GDAN_RSAN算法简单有效,在多对一的跨被试迁移实验中识别率达到84.05%±5.91%,在单被试跨时间迁移实验中识别率达到91.66%±7.32%。与传统分类器模型相比,SS_GDAN_RSAN对跨被试、跨时间情绪分类任务泛化能力的提高取得显著效果。      

基于Fluent的燃料电池建模及仿真研究

宇航用质子交换膜燃料电池在微重力环境下的流动特性是影响其工作性能和使用寿命的重要因素,对其本身设计与优化也有着十分重要的意义。针对质子交换膜燃料电池常用流道,基于流体仿真软件Fluent,建立三维流体仿真模型,采用计算流体动力学数值方法,对其在微重力条件下的流动特性和分布特点进行了仿真研究。研究表明,流体流动与传质有着密切关系,对伏安输出特性曲线起到决定性作用,研究结果可以为宇航用质子交换膜燃料电池的设计改进提供依据。     

基于嵌入式的工业园区智能导航系统设计

针对工业园区信息导航现状,提出了基于嵌入武的综合信息智能导航系统.采用LPC2478微处理器,在Linux操作系统下,以嵌入式图形开发平台MiniGUI为开发环境,实现了电子地图的缩放、漫游、最优路径查询等功能;通过网关将系统接入Internet,采用流式socket编程,实现了Taxi呼叫系统.该系统具有良好的推广应用价值.