基于BP神经网络的路面使用性能预测分析

以温度、湿度和交通量作为影响因素,取破损率、弯沉作为路面性能预测指标,引入BP神经网络理论,建立了路面使用性能的预估模型.采集已使用多年的5条道路的相应数据建模并进行分析,结果表明,该模型具有较高的可信度,理论上可以用于路面性能的预测.     

超临界流体萃取技术在中药挥发油提取中的共性的初步研究

超临界流体萃取技术在中药材有效成分的萃取,尤其是在挥发油提取方面应用较多。选取三味中药材作为代表,通过正交试验及单因素考察来筛选最佳的提取条件。同时结合相关研究成果,总结提取条件,寻找共性规律。结果表明超临界萃取技术在中药挥发油提取中的共性条件包括:萃取压力20~30 MPa,萃取温度35~50℃,萃取时间2~3 h。