多目标优化的多存储器内建自测试

片上系统中含有大量的存储器,常使用共享内建自测试电路的方法测试。内建自测试电路的插入过程受到片上系统的面积开销、测试功耗与测试时间的约束。针对这个问题,将多存储器内建自测试建模为多目标优化问题,并提出一种多目标聚类遗传退火算法。该算法在遗传算法的基础上,通过存储器聚类获得存储器兼容组,采用启发式方法获得高质量初始解,提出一种多约束条件下不同权重的目标函数,对较优个体采用模拟退火算法规避局部最优解风险。实验结果表明,该算法比遗传算法性能更优,获得存储器组解进行测试,比现有方法测试功耗降低11.3%,或测试时间降低48.7%,节省了片上测试资源与测试时间。     

嵌入式存储器动态故障诊断数据压缩设计

在微纳米级工艺中,嵌入式存储器出现开路故障的概率增高,从而带来动态故障。当静态故障与动态故障同时存在时,传统的暂停导出内建自测试设计虽然可以将故障诊断数据正确输出,但存在诊断数据冗余的问题。因此,提出一种动态故障诊断数据压缩的内建自测试设计。在不影响诊断数据完好性的前提下,识别故障模式为行故障、列故障与单元故障,并对其诊断数据进行压缩解决诊断数据冗余的问题。仿真结果表明,该设计能够正确压缩动态故障诊断数据,大幅度提高输出效率,减少输出时间,并且面积开销较小。在8 K×16的存储器的面积开销为3.16%,20%行列故障与5%动态故障下诊断数据压缩比为3.96%。     

AM/NVP/N-MAM三元共聚物驱油剂的合成及性能研究

以丙烯酰胺(AM)、N-乙烯基吡咯烷酮(NVP)、N-羟甲基丙烯酰胺(N-MAM)为单体,过硫酸铵-亚硫酸氢钠[(NH4)2S2O8-NaHSO3]为氧化还原引发剂,合成了一种水溶性共聚物AM/NVP/N-MAM。确定了最佳反应条件:m(AM)∶m(NVP)∶m(N-MAM)=80∶9∶2.5,pH为9,温度60℃,引发剂加量0.3%。对AM/NVP/N-MAM共聚物进行了红外结构表征,确立了聚合物的结构。与部分水解聚丙烯酰胺相比,该聚合物具有较好的抗剪切耐温性(1 000 s-1:其粘度保留率达17.52%;120℃:其粘度保留率达22.6%)。当NaCl、CaCl2、MgCl2浓度分别为12 000,1 200,1 200 mg/L时,该聚合物粘度保留率分别可达到25.34%,22.21%,23.89%。此外,相对于水驱,该聚合物可提高采收率12.63%(聚合物浓度1 750 mg/L)。     

湿法炼锌-高酸浸出工艺金银综合回收生产线运行总结

阐述了湿法炼锌高温高酸浸出所产高浸渣综合回收的必要性,对赤峰中色锌业有限公司高浸渣浮选回收金银生产线的运行情况进行总结,分析了存在的问题,提出了下一步工作的方向。     

从净液渣中回收铜的生产实践及其改进

本文对湿法炼锌净液渣的综合回收铜的工艺流程选择、生产实践及其改进进行了介绍,经生产实践证明从净液渣中回收高附加值产品精镉和电铜是可行的.     

沸腾焙烧炉改造实践

介绍沸腾焙烧炉在生产中存在的问题，及对冷却器系统、加料管和相关设备进行的改进措施     

基于嵌入式技术的大容量射频识别系统设计与实现

针对航空读卡器存在便携性差、速度慢和标签存储容量小等问题,提出了一种基于STM32的大容量射频识别(RFID)系统设计方法。以高性能的STM32嵌入式微处理器为核心,采用新型的CR95HF射频芯片,设计了一款工作在高频(HF)频段并支持ISO 15693、ISO 18092等多种协议的新型手持式RFID读卡器,详细阐述了系统的电源、天线设计和软件的速率、误码优化。同时,设计了一款与之匹配的被动式大容量电子标签,其存储容量高达32KB,与读卡器构成大容量RFID系统。实验结果表明,与传统读卡器相比,该读卡器的读写速度提升2.2倍,误码率降低91.7%,标签容量提升255倍,为航空物流领域的快速、准确和大数据需求提供了更好的选择。     

PTP1B抑制剂专利技术分析

蛋白酪氨酸磷酸酶1B(PTP1B)是治疗II型糖尿病的潜在的重要靶点,与肥胖、肿瘤也具有密切关系。本文以PTP1B抑制剂专利文献为基础,对其专利申请态势、地区分布、活跃度、重点申请人等进行了统计分析。     

地铁弹簧组内外弹簧磨碰原因探讨

本文通过对客户反映的地铁弹簧组内簧与外簧产生磨碰的问题进行一系列的试验,得出了弹簧组本身符合安装使用及图纸技术要求的结论,探讨了内簧与外簧磨碰的原因可能是弹簧组在安装使用时,内簧与外簧之间的间隔距离没有调整得当,致使弹簧组装配后内簧与外簧之间出现了间隔距离不均的现象,在使用过程中与其他因素叠加而产生磨碰,给出了弹簧组间隙应为3%H0以上的建议。     

基于DSP的小波变换在振动信号分析中的应用

小波变换是1种具有多分辨率分析特点的信号处理方法,而且在时频域具有表征信号局部特征的能力,特别适合于振动信号的分析.利用DSP强大的数据处理能力以及小波变换处理振动信号方面的应用,对一振动信号进行如下分析处理:首先对该振动信号进行多尺度小波分解,并重构每一层细节信号,然后利用MATLAB对重构的细节信号进行谱分析.最后...