基于回弹补偿的某乘用车高强板前纵梁模具的修模量预测

论文以某乘用车前纵梁前段零件的模具开发为例,将其侧整形模具的型面、零件的设计型面及零件在拉伸工序的设计型面作为建模对象,在采集样本数据后,分别使用BP神经网络和支持向量机建立回归拟合模型,并用两种模型分别预测侧整形型面中企业工程师反复修改的部位,趋势和实际修模型面一致,为企业模具设计提供了一种新的修模思路。