润滑油漆膜倾向指数测试及应用研究

工业上用漆膜倾向指数来表征润滑油使用过程中劣化并生成漆膜的趋势。文章根据方法 ASTM D7843,针对透平油、空压机油等常用工业润滑油,试验并分析了加热前处理、光照、老化温度、金属催化剂等因素对漆膜倾向指数的影响;分析了胺类抗氧剂、ZDDP对测试结果的影响机理;研究漆膜倾向指数测试在实际工况下不同类型油液监测中的应用方法。实际应用表明,随着机组运行时间的增加,润滑油漆膜倾向指数会逐渐增加。     

电感耦合等离子体原子发射光谱在工业齿轮油分析中的应用

电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)测定工业齿轮油的Fe、Cu、Pb、Sn、Cr、P元素,对影响测定的激发功率、雾化气压力、蠕动泵速三个因素进行了详细研究,确定了仪器最佳工作参数为激发功率1.1k W、雾化气压力23PSI、蠕动泵速1.3 m L/min。选择了合适的分析谱线,各元素在0-900mg/kg范围内具有良好的线性关系,相关系数均在0.99999以上,各元素的回收率均在94%以上。     

ICP-AES测定变压器油中金属元素及其不确定度评估

建立了电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)测定变压器油中金属元素的定量分析方法。该方法具有简便、快速、灵敏度高和重现性好等特点。通过测试铁元素(Fe)检出限为0.08 mg/kg,铜元素(Cu)检出限为0.06 mg/kg,加标回收率在96%～103%之间。还建立了ICP-AES测定变压器油中金属元素数学模型,对数学模型中各个参数测量不确定度来源进行分析,分别对A类不确定度和B类不确定度进行评定。对各个不确定度分量合成和扩展,得到变压器油中铁元素的不确定度为(1. 45±0.26) mg/kg(k=2);铜元素为(1.84±0.30) mg/kg(k=2),此不确定度主要来源于标准溶液配制过程和测试重复性。     

电位滴定法测定润滑油酸值不确定度评估

利用电位滴定法测定润滑油中酸值,建立了电位滴定法测定酸值的数学模型,分析了不确定度来源,评定了电位滴定法测定润滑油酸值的不确定度。通过重复性试验,测定齿轮油酸值为0.706 mg/g,对该结果进行了A类和B类不确定度评定,当包含因子为k=2置信水平为95%时, 扩展不确定度为0.010 mg/g。     

合成润滑油基础油的红外光谱分析与特征峰辨识

采用傅里叶红外光谱分析仪对多种合成润滑油基础油进行分析,对红外吸收峰的位置进行解析,获取一些基础油中的特征官能团信息,并对特征官能团特征峰的辨识进行分析研究。结果表明：对红外光谱特征峰的辨识,能够帮助确定油液的类型及结构。     

基于中红外光谱分析热老化对变压器油性能影响

以500k V的在用变压器油作为研究对象,在实验室中用150℃加热老化试验,探讨了热老化对变压器油的氧化性能和电气性能的影响。运用中红外光谱对不同老化时间样品进行扫描得到红外光谱,同时测试了变压器油中T501、酸值、介电损耗常数、击穿电压和碳族组成。试验结果表明:变压器油在3 650 cm-1处酚类抗氧化剂的伸缩振动吸收峰强度随着老化时间明显降低,并以此特征吸收峰建立了T501红外光谱定量检测的标准曲线,相关系数为0.999 964;变压器油深度老化后在1 700 cm-1处出现C=O伸缩振动吸收峰,此时酸值明显增加,T501仅剩0.01%,变压器油的氧化安定性迅速下降。变压器油老化过程中,介电损耗常数随着老化时间的增大而增大,击穿电压随着老化时间增加而降低。通过对变压器油的中红外光谱分析,探讨了绝缘油老化过程和机理,发现热老化对变压器油的抗氧化性和绝缘性能有很大的影响。。     

基于模拟试验的润滑油抗乳化性能的评价

抗乳化性能是衡量涡轮机油质量优劣的一项重要指标。针对GB/T 7305水分离性测定法在实际应用中存在的不足,通过模拟实际工况,通过连续分水能力、脱水率和油水比对涡轮机油抗乳化性能的影响,形成一种更能反映润滑油在实际使用的抗乳化性能的评价斱法。试验结果表明:A涡轮机油随着测试增加连续分水性能在下降,B涡轮机油分水速度最快且连续分水性能最好,C涡轮机油分水性随着测试增加下降明显。当油水比从1∶1、5∶3、3∶1、7∶1不断升高变化时,涡轮机油油水分离的时间在增长,连续分水能力在下降。通过对油水分散系显微镜图像的观察,得到油水分散系中游离水分布情况与抗乳化性能测试结果一致。