近红外光谱-BP神经网络-PLS法用于橄榄油掺杂分析

橄榄油兼有食用和保健的作用,它的价值与价格远远高于其它食用油,所以橄榄油中以劣充好的现象十分普遍。本文采用近红外光谱法测定初榨橄榄油中掺杂芝麻油、大豆油和葵花籽油的光谱数据,运用改进的BP算法——Levenberg-Marquardt方法,建立PCA-BP人工神经网络方法对其进行定性判别。同时采用偏最小二乘法(PLS)建立了初榨橄榄油中芝麻油、大豆油、葵花籽油含量的近红外光谱定标模型,用交互验证法进行验证。结果表明,BP人工神经网络有很好的定性鉴别能力,PLS建立的芝麻油、大豆油、葵花籽油定标模型的相关系数分别为R=98.77、99.37、99.44,交叉验证的均方根误差分别为1.3、1.1、1.04。该方法无损、快速、简便,为橄榄油掺杂的检测提供了一种新的方法。     

采暖工程中的室温调节与节能

为了减少能耗、节约能源，应根据建筑物内各房间功能及使用情况进行室温调节，并提出室温调节的原理、方法和具体措施。     

代谢组学数据处理研究的进展

代谢组学是继基因组学和蛋白质组学之后,于上世纪90年代新近发展起来的一个新的科学研究热点.代谢组学数据往往非常复杂,因此数据处理已经成为代谢组学研究中的关键技术和瓶颈之一.本文按照代谢组学数据预处理一代谢物靶标分析和代谢轮廓分析中的数据处理-代谢指纹分析中的数据处理的线索,评述国内外在代谢组学数据处理方面的最新进展,并介绍代谢组学数据处理软件.     

小波变换近红外光谱分析系统的研究

随着生物学、生命科学、药物学、环境科学等学科的迅猛发展，现代分析化学面临着越来越多的复杂混合物体系，特别是复杂有机混合物体系快速定性定量分析的任务。为适应这一要求，色谱分析获得了飞速发展；光谱分析，虽然由于仪器简单、操作简便、准确度高，一直是化学分析中不可或缺的手段，但其在复杂混合物体系分析中一直未能获得突破性进展。近年来，随着信息处理和计算机技术的快速发展，将化学与数学、统计学结合，     

基于判决反馈环路的QPSK信号载波跟踪技术的研究

现代通信系统中,载波跟踪又称载波同步,是数字通信系统中一个必不可少的单元,是全数字接收机中的一个关键技术,它补偿了信号在传输和调制过程中所造成的频率偏移和相位偏移,是半个世纪以来一直被研究的课题.主要研究利用判决反馈环实现QPSK信号的载波跟踪,给出了整个系统的总体设计和各个模块的功能以及在QUARTUSII上的实现细节.并进行了功能仿真和时序仿真,给出了仿真结果.