空心可调叶片超声检测方法研究

介绍了高频超声C扫描检测技术在检测空心可调叶片焊接质量中的应用。分析了空心可调叶片的内部结构,制定了该型可调叶片的检测工艺,实现了叶片的全覆盖检测,对在实际检测过程中发现的缺陷信号及干扰进行了准确分析,为该型可调叶片焊接质量的自动化检测提供重要技术手段。     

水力压裂护巷煤柱卸压机理与工程应用

以新元公司9108工作面回风顺槽水力压裂卸压为工程背景,通过理论分析,得出了煤柱体上部基本顶悬伸部分长度过大是导致护巷煤柱变形的主要原因,然后通过水力压裂技术来对煤柱上部顶板进行压裂,使得顶板在工作面回采后能够及时垮落,不会形成悬顶效应,减小对煤柱体的压力,从而保护护巷煤柱,使得下一工作面在回采时巷道围岩变形量保持在可控范围之内,从而减少了巷道维护成本。     

基于分数阶阻尼的超磁致伸缩致动器非线性动力学研究

为进一步揭示超磁致伸缩致动器(Giant magnetostrictive actuator, GMA)系统非线性运动过程中的内在机理和动力学特征,基于分数阶微积分理论,将GMA动力学系统模型拓展至分数阶,建立含有分数阶阻尼的非线性GMA系统动力学方程,基于平均法分析系统主共振,得到系统的幅频响应方程;使用幂级数方法求解系统的数值解,通过Matlab数值模拟分析不同激励幅值和阻尼阶次对GMA系统的影响机理,从定性和定量的角度研究系统的分岔和混沌运动现象。结果表明：激励幅值和阻尼阶次对系统的幅频特性有显著影响;阻尼阶次对系统的分岔和混沌行为影响较大;不同阻尼阶次下由激励幅值变化引起系统的动力学行为相似但混沌区域不同。该研究有助于更好地了解GMA系统动力学特性,对工程实践中控制GMA系统稳定运行提供新的视角。     

提高带有惯性导航部件的测斜仪精度的方法

针对惯性导航部件构成的连续测斜仪,为了消除传感器安装误差所造成的对测斜精度的影响,在数据处理中采用了轴不正交校正方法和不同轴校正方法,提高了测斜精度。     

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目前的钻井基本上处于地面开环控制状态，它的频繁起下钻使钻井效率降低、成本提高，甚至难以实现设计的井眼轨迹。随着钻井的位移和井深不断增加，能够解决上述问题的井眼轨迹闭环控制已成为钻井行业的前沿课题。可控偏心器是结合了微电子、信息、液压、控制等技术开发的一种智能导向工具。通过它构成的井眼轨迹闭环控制系统能够实现井眼轨迹的自动控制，从而提高井眼轨迹控制精度，降低钻井成本。为此，文章根据可控偏心器的导向机理，提出了带可控偏心器的井眼轨迹闭环控制系统及控制策略；探讨了可控偏心器冀片缸压合矢量的闭环控制方法，通过仿其实验验证了其可行性，对可控偏心器的现场应用具有重要的指导意义。     

六臂地层倾角处理中的球面映像技术分析

美国哈里伯顿公司的六臂地层倾角测井解释软件SHIVA,采用基于球面映像技术的地层产状计算方法。该方法从视倾斜向量在球面及投影平面上的投影出发,依据同一层面上两个互不相关的视倾斜向量可以唯一地确定一个层面的基本原理,将地层产状的计算转化为映像平面上点的坐标的确定。该方法适用于六臂地层倾角测井仪器的特点。本文详细探讨了基于球面映像技术确定地层产状的基本原理,并分析了该技术在六臂地层倾角测井资料处理中的应用。     

磁通门测量原理与方法

较为详细地论述了目前已被广泛应用于井身轨迹检测的一种敏感元件－磁通门的基本工作原理，分析了磁通门铁芯的导磁特性，说明了它的指向性及其制备工艺特点。在对输出结果频谱分析的基础上给出了电路原理框图。     

热等静压/热处理工艺对激光选区熔化成形GH4169合金微观组织与拉伸性能的影响EI北大核心CSCD

采用激光选区熔化(SLM)成形技术制备GH4169合金,利用金相显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)、电子背散射衍射(EBSD)和透射电镜(TEM)等分析热等静压/热处理工艺对SLM成形GH4169合金微观组织及拉伸性能的影响规律.结果表明:沉积态合金组织中,沿沉积方向的晶粒为柱状晶,晶粒内枝晶组织细小,枝晶间分布大量Laves相;经热等静压后,合金中的气孔及Laves相可被有效消除,沿沉积方向的晶粒转变为等轴晶;经980℃/1 h固溶处理后,合金中的晶界处析出大量短棒状δ相.热等静压/热处理后G H4169合金试样的室温及650℃拉伸性能均高于锻件标准要求的力学性能指标,且温度对断裂方式影响不大.     

不平衡数据集下特征词两面性的新型降维算法

传统DFS特征选择算法在降维处理时既未考虑样本分布不均的情况,又未涉及负特征词对类别的影响。本文综合考虑DFS的缺陷并进行优化处理,将DFS与卡方检测算法CHI结合,提出一种改进型特征选择算法DFS-sCHI,引入负特证词作为类别划分的影响因子之一,解决不平衡数据集下所提特征词类别分布不均的问题。经实验分析,不平衡数据集下,DFS-sCHI相比较于DFS,在分类精度上有明显提高。