SCM促进中石油一体化业务集成

产品供应链要达到＂提高市场占有率和用户满意度的目标＂,产销必须紧密结合,才能有效提升企业竞争力。伴随着我国经济的快速发展,国内石化行业面临着越来越激烈的市场竞争环境,提高对市场变化的响应速度,加快产品结构升级,缩短产品从需求—研发—原料采购—生产—运输—销售—需求的供应周期,将是现代企业提高竞争力的核心手段之一。进入2...     

某大型石油石化集团企业化工客户技术服务系统设计与开发

以某大型石油石化集团企业化工客户技术服务业务为背景,从客户信息管理、质量投诉管理、产品资料管理、新产品需求管理四方面进行了客户技术服务业务协同工作模式研究,构建了客户技术服务生产、销售、研发一体化协同工作模式.在此基础上,基于模型-视图-控制器-服务(MVCS)的软件设计模式以及基于中间件的数据集成技术,进行了客户技术服务系统的设计与开发.     

内模控制反馈滤波器的H∞优化设计

给出了一种基于H∞优化理论的内模控制反馈滤波器参数定量设计方法,将系统鲁棒性改善问题转化为灵敏函数的整形过程.通过考虑离散时间H∞范数的定义,利用图解频率响应曲线的方法来求解H∞优化问题,避免了复杂的H∞优化求解过程.滤波器参数的求解在MATLAB环境下,通过仿真获得.研究与仿真结果表明了该方法的可行性.     

某型机车牵引电机冷却风机随机振动疲劳仿真分析

机车车体随机振动使牵引电机冷却风机产生损坏的情况时常发生.利用对牵引电机冷却风机模型进行约束模态分析,获取结构随机振动分析所必需的模态解,然后采用IEC61373-2010标准中的加速度功率谱对电机结构进行随机振动加载,获得结构在横、纵、垂三个方向的1、2、3应力分布,并通过三区间法及线性疲劳累计损伤理论对结构的振动疲...     

SCM促进中石油一体化业务集成

产品供应链要达到提高市场占有率和用户满意度的目标,产销必须紧密结合,才能有效提升企业竞争力。伴随着我国经济的快速发展,国内石化行业面临着越来越激烈的市场竞争环境,提高对市场变化的响应速度,加快产品结构升级,缩短产品从需求—研发—原料采购—生产—运输—销售—需求的供应周期,将是现代企业提高竞争力的核心手段之一。进入21世纪以来,国外通常利用优化产品供应链管理的     

一种基于H∞优化的内模控制Anti-windup设计方法

针对被控对象控制输入发生饱和时对内模控制性能和稳定性的不利影响。分析了二自由度内模控制结构具有抗饱和特性的原因。提出了一种抗饱和,跟踪与干扰补偿解耦的三自由度内模控制结构。其中抗饱和控制器基于H∞优化理论综合,小增益定理保证全局稳定性。仿真表明了算法有较好的抗饱和及干扰补偿能力,鲁棒性较强。     

某大型石油石化集团企业化工客户技术服务系统设计与开发

以某大型石油石化集团企业化工客户技术服务业务为背景,从客户信息管理、质量投诉管理、产品资料管理、新产品需求管理四方面进行了客户技术服务业务协同工作模式研究,构建了客户技术服务生产、销售、研发一体化协同工作模式.在此基础上,基于模型-视图-控制器-服务(MVCS)的软件设计模式以及基于中间件的数据集成技术,进行了客户技术...     

基于SOM神经网络和均值漂移算法的DOI-PET探测器泛场图像晶体识别

正电子发射断层扫描(PET)是一种功能性核医学成像设备,已广泛应用于临床检验和临床前研究。其核心探测器主要采用闪烁晶体阵列耦合光电器件阵列的模块化设计。该类型探测器需要对其泛场图像进行分割,制作晶体位置查找表。本文开发了一种针对双层错位的DOI-PET探测器的泛场图像晶体响应中心自动识别和分割算法。基于奇异值分解和均值漂移的算法实现顶层晶体中心的识别;基于自组织映射(SOM)神经网络的算法和均值漂移实现底层晶体中心的识别;采用基于欧氏距离的算法,实现了泛场图像晶体单元的分割。将本文所开发的算法用于整环(48张)PET泛场图像,晶体模块中心识别的准确率为99.34%,完成分割整张泛场图像的平均耗时为101 s。测试结果表明,本文所开发的泛场图像晶体响应中心自动识别和分割算法适用于双层错位的DOI-PET探测器,算法鲁棒性强、准确率高、运算速度快。     

石化行业实时商务智能系统研究与应用

商务智能用户已从企业总部高级管理人员逐渐扩展到企业分子公司管理人员,越来越多的分子公司管理人员要求进行企业实时业务数据的查询和分析,从而对业务问题做出实时的响应和决策。本文讨论了传统商务智能系统在石化行业应用过程中的一些不足,基于中间件数据集成技术,提出了一种面向实时业务需求的商务智能系统架构,同时对其设计方法和相关技术进行了研究。实践证明,在某大型企业化工业务领域实施该系统后取得了良好的应用效果。     

海量地震数据网格化算法分析与研究

对于海量的散点数据,尤其是石油地震数据,一般的Delaunay三角网格生成算法不再适用,必须寻求一种快速的Delaunay三角网格生成算法,以满足海量数据的三维建模需求。笔者在传统的分割合并算法基础上,对已经块分割的格网数据进行排序、再分割,然后按照分割的逆序合并Delaunay子三角网,高效快速地生成Delaunay三角网格。另外,对该算法中相应的“瓶颈”问题进行了优化,有效提高了该算法的执行效率和稳定性。