304不锈钢晶粒尺寸的超声检测

以不同晶粒尺寸的304奥氏体不锈钢试样为研究对象,采用频率5MHz的超声换能器对其进行水浸横波检测,通过快速傅里叶变换(FFT)分析裂纹缺陷和晶粒反射信号的能量特征,以便排除缺陷信号的干扰;通过超声检测得到无裂纹缺陷试样的相对二阶非线性系数,分析了其与平均晶粒尺寸的关系。结果表明:当在1.6～4.4 MHz频段的能量占比低于1%时,可认为奥氏体不锈钢中无裂纹缺陷存在;相对二阶非线性系数随着奥氏体不锈钢平均晶粒尺寸的增大而减小,因此可利用该参数来表征奥氏体不锈钢的晶粒尺寸。     

圆度误差的神经网络评定及测量不确定度研究

为了更为准确的而又简便的评定圆度误差及其不确定度,根据最小二乘法建立圆度误差模型,基于BP神经网络算法优化目标函数的参数,阐述了BP神经网络优化算法的原理和实现方法。通过求解实例表明该方法对于圆度误差评定的非线性优化问题能得到最优解。采用传统的测量不确定度表示指南方法和蒙特卡洛方法计算得到圆度误差的不确定度,通过实例验证蒙特卡洛法的可靠性和准确性。该方法不需要求出数学模型中的传递系数,利用MATLAB操作简单,为圆度误差测量结果不确定度评定提供了更加简便的方法。     

薄壁金属直缝圆焊管残余应力超声检测

为了研究小口径的薄壁金属直缝圆焊管焊接区域残余应力的大小,利用临界折射纵波对焊管焊接区域进行残余应力检测。结合静载拉伸实验标定了焊管的声弹性系数。结果表明,残余应力随着拉伸距离的增加而变大;拉伸距离相同时残余应力随着焊管直径的增大而增大;声弹性系数与焊管直径无关。通过与盲孔法检测实验的对比,结果表明了临界折射纵波检测残余应力是可靠的。     

利用LabVIEW确定超声相速度谱和反射波相位谱

基于LabVIEW这一图形化编程语言在信号测量与处理方面的独特优势,通过变声程的方式,以蒙牛全脂鲜奶为检测对象,利用反射波相位谱方法获得某固定温度下超声波在牛奶中的相速度谱,为通过测量牛奶中的声速来测定牛奶相关指标提供依据。     

硬质合金棒材缺陷的超声半自动检测

超声检测是一项比较完善和成熟的技术。对不同材料需采用不同的检测方法，以求达到快速、可靠地检测出材料组织中的缺陷，为生产工艺的调整提供准确依据。     

高频宽带超声衰减谱表征纳米颗粒粒度的方法

为研究纳米颗粒粒度的表征,在"长波长"条件下,通过提高超声波频率、增加频带宽度以及提高纳米颗粒悬浊液中超声波检测的稳定性等技术手段,实现了纳米级颗粒粒度分布的准确测量。实验中,采用中心频率50MHz宽频超声换能器,通过缓冲块内一次回波校验和变声程方法,以体积分数0.5%的纳米银-水悬浊液为验证性测量对象,获得了频率为25～62MHz的宽带声衰减谱。粒度反演过程中,采用McClementsBLBL理论模型结合最优正则化算法,将实测声衰减谱进行反演计算获得了纳米银颗粒的粒度分布,并证实了在50MHz频率下的理论测量下限可以达到5nm。与CPS离心沉降纳米颗粒测量仪、TEM图像等结果相比较,表明超声衰减谱法测量纳米颗粒的结果是可信的。     

薄壁轴承套内外壁缺陷超声横波检测换能器设计

为了兼顾薄壁轴承套内外壁缺陷的检测,设计了一种特殊的超声波换能器。该换能器楔块采用外注耦合剂方式,布置了压电晶片排列位置,确定了晶片大小。实现了对薄壁轴承套内外壁缺陷的超声波检测,并有望应用于相关产品的在线检测。     

气力输送小流量煤粉在线流量超声测量

为了提高煤粉工业锅炉的的清洁燃烧性能,利用超声波检测的优势,开展了小流量煤粉浓度与衰减预测分析,研究了煤粉流量超声在线测量系统。结果表明,对于流量500 kg/h的小流量和60~80μm的小粒径煤粉,超声在线测量系统实现了较精确测量,其称重测量和超声测量的流量误差在5.6%左右。研究表明,在线超声测量法在测量60~80μm小粒径的煤粉流量具有明显优势,该技术的应用将为4 t/h左右的小型燃煤粉工业锅炉的清洁燃烧提供科学的检测手段。     

超细颗粒悬浊液超声衰减谱与声速谱测量研究

将短时傅里叶变换应用于超细颗粒两相介质中超声脉冲信号处理和时频谱联合分析,采用变声程方式,提出了一种对超细颗粒两相介质声衰减谱与声速谱同时测量的方法,并对平均粒径281nm的ZnO-H2O悬浊液超声衰减谱与声速谱进行实验研究。     

基于超声短时傅里叶变换的液压管路内油液压力测量方法研究北大核心

阐述一种利用超声波测量管路内油液压力的方法:使用专用调压设备向钢管中的液压油施加压力,利用中心频率4 MHz的宽带超声换能器在钢管外壁对管内的液压油进行探测并获取反射超声回波信号,然后利用短时傅里叶变换对不同压力下超声回波信号的时间-频率谱与相同压力下时间-幅值谱进行分析。结果表明:随着钢管内液压油承受压力的增加,超声声速变大,声衰减系数变大。对管路内油液压力与超声声速、声衰减系数的关系进行拟合后得到函数关系,可以通过测得的超声声速、声衰减系数反演得出液压油压力。