磁记忆信号与应力之间的关系

为明确磁记忆信号与工作应力和残余应力之间的对应关系,对Q235低碳钢板状试件进行了静载拉伸实验.利用TSC-1M-4型磁检测仪,研究了光滑试件和人工缺陷试件表面法向磁场强度在不同工作载荷下及卸载后的变化规律.结果表明:磁记忆信号与工作应力之间具有较好的相关性,利用相邻两磁信号之间的相关系数可以判断试件是否处于某种临界或极限状态;塑性变形前后的离线磁信号并无明显区别,但断裂后的磁信号及梯度曲线可用于准确识别断裂位置.     

自行轮式通井机液压系统设计

为了满足油田不断增加的修井作业量，近年来自行轮式通井机的开发与研制受到油田的普遍关注，作为其关键部分的液压系统的设计对通井机的工作性能有较大的影响。本文对通井机的液压系统进行了设计，详细介绍了其工作原理，分析了所设计液压系统的特点。     

Kalsi密封及其在石油机械中的应用

介绍了一种新的流体动力润滑旋转密封——Kalsi密封;分析了其几何形状、密封特性及密封机理;并介绍了其在石油机械中的应用。由于唇部采用了波形曲线设计，Kalsi密封在苛刻的密封环境（如高压、磨砺性介质、转轴的急剧窜动摆动等）下具有良好的密封性能，为解决钻采机械中的高速、高压旋转动密封提供了可靠的解决办法。     

基于监测数据的油气管道预警技术

对油气管道实施在线监测并进行安全预警是确保其长期安全运行的重要措施。综述了目前基于监测数据的油气管道实时预警技术,包括基于信号处理的预警技术、基于时间序列的预警技术以及基于人工智能的预警技术,并分别归纳分析了各种技术中的常用方法及其发展现状,并指出在油气管道应用中存在的问题及其展望。     

光纤传感技术及其在管道监测中的应用

管道安全关系到人类生命和财产安全,及时掌握管道结构健康状态是确保其安全运行的重要前提,近年来发展起来的光纤传感技术为管道结构的安全监测提供了技术保障。传感器的选择和使用是进行结构监测时首先考虑的问题,重点介绍了SOFO点式、FBG准分布式、BOTDR和BOTDA分布式光纤传感器等光纤传感技术的系统组成、基本原理及关键技术,对其性能和特点进行了对比分析;在此基础上,探讨了适用于管道变形监测的FBG和BOTDA光纤监测实用系统,及适用于管道泄漏监测的基于拉曼散射的OTDR分布式温度传感技术和基于模态分布调制干涉技术的油气管道检测系统。分析了其各自作为结构监测传感器的优缺点,为今后的管道监测选用提供了依据。     

ACFM技术及其在钻修机械平台无损检测中的应用

无损检测技术对于确保钻修机械平台安全生产十分重要,交流电磁场检测技术(ACFM)由于具有非接触测量、无需标定且一次完成缺陷的定性定量检测等诸多优点而取得广泛应用。首先简介了ACFM技术的检测原理、检测系统及检测标准和认证,并与交流电位降方法(ACPD)、涡流检测方法(ET)等无损检测方法进行了比较。分别以钻修机械平台的钻机井架、底座关键部位焊缝检测和平台吊机检测为例,详细阐述了利用ACFM方法进行工程检测的仪器选择、探头扫描及诊断结果,并分析了检测过程中的干扰因素及处理方法。最后,进一步探讨了ACFM方法应用于钻修机械平台结构损伤检测的可能性和解决思路。     

铁磁性材料早期损伤的磁无损检测方法综述

无损检测铁磁性材料在产生宏观裂纹或缺陷之前的早期损伤,对于确保设备的安全运行具有重要的工程意义。综述了近年来结构早期损伤检测技术的各种磁无损检测方法,包括磁滞回线法(MHL)、超导量子干涉器法(SQUID)、磁巴克豪森噪声法(MBN)、磁声发射法(MAE)和金属磁记忆法(MMM)的检测原理、特点和发展现状,讨论了各方法在理论和实际应用中存在的问题。在国内外现有研究的基础上,指出了早期损伤无损检测方法发展的方向和趋势。     

框架结构顶层振动测试与分析

加氢车间的压缩机振动诱发框架结构振动,造成无法继续施工。为了确定框架结构产生晃动的原因,对其进行了现场振动测试,并利用DASP6.53数据分析软件包进行了频谱分析。结果表明是压缩机转频引起框架结构共振。在此基础上,提出了改变振源频率或框架结构固有频率的解决方案,为下一步安全施工提供了理论保障。     

抽油杆可再制造性检测的研究进展

对抽油杆毛坯进行可再制造性检测和评价是从源头上保证再制造产品质量的第一步。阐述了可再制造性的内涵,分别综述了抽油杆再制造毛坯的无损检测技术和疲劳寿命评估方法在近几年的发展现状,其中重点探讨了适于早期损伤检测、损伤定量检测、损伤动态监测的金属磁记忆法、交流电磁场法和声发射法等新技术,并进行了对比分析;详细介绍了基于疲劳试验手段进行寿命预测、利用力学理论和有限元模拟计算寿命、采用无损检测技术预测疲劳寿命的评估方法。在国内外现有研究的基础上,总结当前抽油杆可再制造性检测存在的问题,并指出进一步研究的思路。     

基于改进的支持向量回归机算法的磁记忆定量化缺陷反演

针对焊缝缺陷磁记忆检测中存在定量化反演难题,建立了基于改进的支持向量回归机定量反演模型.以预制不同尺寸未焊透和夹渣缺陷的Q235焊接试样为试验材料,进行磁记忆扫描检测发现:缺陷位置的磁记忆信号特征参数随尺寸变化而呈现一定的变化规律,但同时存在分散性和不确定性.鉴于磁记忆信号样本的有限性、分散性和非线性,首先将提取到的磁记忆特征参数进行归一化处理,引入支持向量回归机建立焊缝缺陷磁记忆定量反演模型,并进一步利用模拟退火算法对支持向量回归机参数进行优化,使目标函数达到全局最优而非局部最优.最后,考虑到由磁记忆信号逆向反推缺陷的三维尺寸,存在解的不确定性,为此在缺陷单维尺寸反演模型的基础上,通过构建多层结构的支持向量回归机进行多尺寸反演输出,建立了基于模拟退火支持向量回归机的焊缝缺陷磁记忆定量反演模型,结果表明:未焊透缺陷尺寸反演最大相对误差为7.96%,夹渣缺陷为4.97%,为焊缝缺陷的磁记忆反演与定量化评价提供一种新的思路.