电静压伺服机构小样本数据故障诊断方法研究

为解决电静压伺服机构(Electro-Hydrostatic Actuator, EHA)小样本故障诊断准确率低的问题,提出了一种基于迁移学习与生成对抗网络相结合的故障诊断方法（Transfer-WDCGAN）。首先用GAN生成与EHA试验数据相似的数据集作为源域,利用迁移学习提取源域和试验数据的共同特征并得到预训练模型;然后将预训练模型与WDCGAN结合进行微调,对电静压伺服机构试验数据进行数据增强;最后分别采用MMD距离和3种故障诊断结果评价指标对文章所提故障诊断方法进行评价。结果表明：相比于WDCGAN数据增强模型,文章所提模型生成样本特征更逼近于真实数据,其中最优故障诊断模型SDAE故障诊断结果准确率由79%提高到了90%。有效解决了基于WDCGAN故障诊断模型过拟合、准确率低的问题。     

用TM数据估测光学植被盖度的方法

考虑到排除植被对土攘水分遥感干扰、提取土攘水分信息的需要，以及作物估产参量的需要，提出了“光学植被盖度”概念。用数理统计方法求出了有关参数，并建立了光学植被盖度的TM数据模型。     

塔里木河流域遥感综合调查

塔里木河两起阿克苏河、叶尔羌河、和田河汇交处,东到台特马湖,全长1224公里,是我国最长的一条内陆河。该河流经塔里木盆地北部,其两岸冲积平原十分辽阔,北邻天山南麓山前倾斜平原,南接塔克拉玛干大沙漠,南北平均宽约50～70公里,区域面积约5万平方公里。     

基于改进PCA-SOM的电静压伺服作动器油滤堵塞故障诊断

针对电静压伺服作动器（EHA）的油滤堵塞故障，提出利用可调式球头油堵预置不同程度的油滤堵塞工况进行数据采集，并在传统自组织映射神经网络(SOM）的基础上，引入主成分分析（PCA）法，利用各元主成分贡献率对神经元竞争域值各维系数进行修订，提出了改进PCA-SOM神经网络对系统堵塞状态进行判识。研究结果表明，与传统SOM神经网络和PCA-SOM神经网络相比，改进PCA-SOM神经网络在提高聚类效果的同时，提高了模型的准确率和训练速度，在EHA的油滤堵塞故障诊断中有更好的适用性。     

我国高压直流输电的现状和发展前景

介绍了高压直流输电的原理和构造,阐述了高压直流输电的特点和不足,并根据当前我国低碳经济下城市的长远发展,以及我国综合国力提升致使大型水电、煤电工程增多的现状,分别从轻型直流输电和特高压直流输电两方面对高压直流输电的前景进行了展望。     

浅谈我国中小型铁合金企业质量体系认证现状

通过举例说明中小铁合金企业认证前后取得效益实例及办法。对我国中小铁合金企业质量体系认证现状进行剖析。并就建立、完善ISO 9000质量、保证体系与完善ISO 9000质量保证体系认证的意义和作用进行了阐述。     

汽车三元催化器故障的检测和维护

探讨三元催化器减少汽车尾气的方法，着重介绍了三元催化器的结构、净化原理、产生故障原因及检测方法、日常使用注意事项等内容，供汽车维修人员参考。     

汽车启动用铅酸蓄电池的维护

分析了汽车用铅酸蓄电池使用中存在的问题，提出了相应的维护措施，对汽车驾驶员和维护人员有一定借鉴作用。     

基于面识别的三维重建

传统的三维重建算法一般是从点线或体的角度来理解视图 ,本文不同于传统的自底向上和自顶向下的三维重建算法 ,从中间层次的面出发 ,讨论了基于面识别的三维重建技术。分别以圆柱面和平面的投影约束关系为准则 ,通过在视图的数据集中搜索各投影特征 ,识别视图中的圆柱面和平面 ,形成物体完整的表面模型