混凝土材料疲劳抗压损伤机理及其尺寸效应研究

为研究混凝土材料在受压状态下的疲劳性能,以及尺寸效应对试块疲劳损伤的影响。通过对3种不同尺寸的立方体试块开展疲劳抗压试验,使用剩余强度衰减模型分析试验表现出的累积损伤机理,对比不同尺寸下试块的疲劳累积发展情况;使用一次二阶矩法中的中心点法计算3种尺寸试块在疲劳过程中的可靠度。研究表明疲劳可靠度随尺寸增加而增大,疲劳损伤随尺寸增加而减小。     

塔式起重机无载荷试重理论模型的验证与分析

针对塔式起重机起重量限制器现场检验的约束条件,提出了一种利用夹绳器及施力装置配合的无载荷试重系统模型,拟解决现场难以配备标准重物及检验成本过高的问题,并通过模拟塔式起重机钢结构受力情况,分析了该理论模型系统的安全性。     

应用SolidWorks软件提高液压支架的设计能力

运用三维设计软件SolidWorks对液压支架进行三维建模是提高液压支架设计能力的重要手段。介绍了三维设计软件SolidWorks的主要功能特点。以ZT6500/19.5/34型液压支架为例,说明了应用SolidWorks进行液压支架设计的过程和方法,对液压支架设计生产具有重要的意义。     

基于MVC模式和Ajax技术的图书管理系统研究

分析了现有图书管理系统中存在的问题和不足,提出了一个基于MVC模式和Ajax技术相结合的协同工作解决方案,实现了无刷新页面数据的联动显示,设计出了范式查询算法、分层安全控制方法,对同类系统的分析、设计以及实现具有一定的参考价值.     

预应力混凝土梁疲劳损伤机理及其尺寸效应试验研究

为了研究预应力混凝土梁在疲劳荷载作用下的疲劳损伤机理以及各种疲劳性能的尺寸效应,对三组不同尺寸的预应力混凝土简支梁进行疲劳试验研究。通过对在疲劳荷载作用下预应力混凝土梁试验数据研究分析发现:原本按照适筋梁设计的预应力梁在受到疲劳荷载作用后出现类似于少筋梁的破坏特征,这是因为梁在循环荷载作用下,不断积累的疲劳损伤,使得梁构件发生脆性破坏。其中,脆性破坏指的是梁内钢筋发生疲劳断裂。同时,预应力梁构件由于疲劳循环荷载的作用在挠度、刚度等性能方面都存在着尺寸效应,即:预应力混凝土梁的挠度随截面尺寸的增加而减小,预应力梁刚度退化的速度随着截面尺寸的增大而减小。     

高等学校内部权力关系研究发展评述

文中对高等学校内部权力问题研究发展进行了梳理，对研究前景进行了展望。国内外学者已经从过去广泛讨论高等教育系统中的权力结构转向更加关注高等学校内部的权力结构，关于高等学校内部权力结构有层次结构说、主体结构说、权力分配说、生态结构说、多元亚结构说等几种学说或观察角度：目前讨论高等学校内部权力结构主要有一元结构、二元结构、三元结构几种典型范式，但大多数研究成果都普遍停留在理论探索阶段，用实证的方法研究高等学校内部权力结构是进一步的研究发展方向，高等学校内部权力结构的权力构成分为学术、行政和市场三种力量已经进入人们的视野，但还存在一些理论问题需要解决，从学理上说清楚“市场权力”这个概念可能孕育某种程度的理论创新。     

企业局域网建设规划的探讨

现今的计算机网络技术飞速发展,使用网络进行信息传输已成为社会运行的一种基本方式。随着办公信息化、自动化的需求,各单位为提高办公效率,促进信息交流,适应现代化办公的要求,需要组建企业办公局域网。组建企业局域网所涉及的方方面面很多,首先需要一个正确的设计规划,然后需要处理布线、网络设备选型与配置和服务器设备选型与配置和网络软件的安装等方面,这都需要按部就班的逐一实现,最后还需要进行正常的日常维护,本文就如何规划和设计企业局域网进行探讨。     

中日保健食品备案管理制度比较研究

通过研究日本的功能性标示食品备案制度以及备案产品情况,为我国保健食品市场准入制度改革提供参考。比较研究日本的功能性标示食品备案制度与我国保健食品注册备案制度的异同。中日两国备案制度在政策导向与评价原则方面存在明显差异;在安全性依据、功能依据、信息公开等方面,日本功能性标示食品备案管理制度设计有很多可供研究借鉴之处。     

反四连杆液压支架承载能力的力平衡区研究

推导出反四连杆液压支架承载能力的力平衡区计算公式,编制了反四连杆液压支架全高度范围内承载能力的力平衡区计算软件,以ZT6500/19.5/34型反四连杆液压支架为例进行了实例分析,从而为使用者掌握反四连杆液压支架在全高度范围内的力学性能提供了依据和实用方便的研究手段。     

基于信息物理系统的轧制过程能源负荷时间序列预测

随着生产流程日趋复杂，传统的轧制过程能源管控方法已无法有效应对大数据、物联网等新场景、新模式带来的挑战，而信息物理系统(cyber physical system, CPS)热潮的到来，为上述问题的解决提供了新的思路。本文提出一种基于CPS架构的自适应变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)的能源负荷时间序列预测方法，通过与现有方法的对比可以看出，其均方根误差(root mean square error, RMSE)为0.634 2,平均绝对误差(mean absolute error, MAE)为0.582 1,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)为0.27,都达到最佳预测结果。本方法可通过更换回归模型来取得预测精度和计算效率的折中，证明了其场景适应能力较强。