人工神经网络预测供热系统供水温度

建立供热试验系统,试验数据为供水温度、室内温度、室外温度、太阳辐照度,数据采集时间间隔设定为0. 5 h。选取BP神经网络、Elman神经网络,将室内温度、室外温度、太阳辐照度作为输入数据,对供水温度进行预测。选用500组试验数据,对神经网络进行优化训练,确定输入层输入数据组数量以及其他参数。选用50组试验数据,对两种神经网络预测供水温度的准确性进行验证。在2018年2月4日、5日分别进行BP神经网络、Elman神经网络预测能力评价(室内温度设定为16℃)。两种神经网络的输入数据组数量均为7组(即为实现供水温度的预测,除当前时刻试验数据组外,还应输入前6个时刻的数据组)。由BP神经网络、Elman神经网络预测的供水温度与实际供水温度变化趋势基本一致,最大相对误差分别为-5. 66%、4. 32%。由BP神经网络、Elman神经网络预测的供水温度,可以维持室内温度,与设定的室内温度相比,波动范围分别为±1℃、-0. 8～0. 9℃,Elman神经网络的预测能力更强。     

硬石膏岩膨胀特性试验及隧道抗膨胀衬砌设计

石膏质岩的膨胀机理复杂,膨胀时间漫长,其膨胀力对隧道支护结构破坏性极强。本文采用室内试验方法研究了硬石膏岩的膨胀力学特性,得出膨胀应力-应变曲线为凹形函数,膨胀应变-时间曲线为“S”型函数, 膨胀应力-时间曲线为指数型函数等规律。基于试验结果提出了可考虑时间效应的硬石膏岩膨胀变形计算公式,进而建立硬石膏岩隧道围岩膨胀变形、膨胀应力及时间的关系,用以描述隧道修建过程中膨胀应力应变的动态变化。并提出一种新型石膏质岩隧道抗膨胀衬砌设计,从主动和被动两个方面减缓石膏岩遇水致膨胀对衬砌结构的影响,为类似工程提供借鉴与思考。     

工频电压比例标准多盘感应分压器校准线路分析及校准结果不确定度评定

多盘感应分压器是工频电压比例标准装置中应用最广泛的感应分压器,其下级所有标准互感器的不确定度评定都需要考虑多盘感应分压器引入的不确定度分量。对多盘感应分压器的校准线路进行了分析,并对标准不确定度进行了评定,选取了重复性测量、标准器及误差测量装置等3个主要分量作为不确定度来源。最后取包含因子为2,对扩展不确定度和最佳估计值进行了计算。     

代数与信息论观点的分辨矩阵属性约简研究

在不一致决策系统中,代数与信息论观点属性约简不等价.Skowron分辨矩阵为求取代数观点下属性约简提供了一种规范精确的数学模型,但不能刻画非一致系统信息论观点下的属性约简特性.基于条件决策分布函数定义简化决策系统,在此基础上设计满足两种观点属性约简的分辨矩阵,推理证明与仿真实例说明了该方法的可行性与有效性.     

钻井液高剪切速率粘度测试仪及其初步试验

介绍了钻井液高剪切速率下粘度测试仪的工作原理、结构、特点。通过初步试验得出仪器的剪切速率可达到104~105/s的范围,测出的实际粘度较卡森计算公式计算值η卡更为准确,该仪器具有广阔的推广应用前景。     

抗温防塌降失水剂FTA-Ⅱ的室内研究

以丙烯酰胺、环氧氯丙烷、丙烯酸、甲醛等共聚制得了一种多元共聚物钻井液防塌降失水剂FTA-Ⅱ，并对其钻井液性能进行了初步评价。结果表明，FTA-Ⅱ用作钻井液处理剂，降失水效果明显，抗温、抗盐能力强，防塌效果好。     

电子垃圾邮件过滤技术的应用

垃圾邮件过滤技术是近几年产生的新兴技术,随着电子邮件应用的普及,垃圾邮件也开始越来越困扰着人们,如何有效的防范垃圾邮件的侵扰,是人们急需解决的问题。本文针对垃圾邮件过滤器的使用,简要介绍了黄委会电子邮件系统中的垃圾邮件过滤技术的应用情况。     

VPN与负载均衡技术在黄委上游广域网中的应用

VPN(Virtual Private Network):虚拟专用网络,是一门网络新技术,为我们提供了一种通过公用网络安全地对企业内部专用网络进行远程访问的连接方式。负载均衡技术是建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。本文就是通过对这两种新技术概念的阐述,系统介绍了这两种新技术在黄委计算机网络中的应用。