基于PLC的工件自动分选装置设计

该文通过对自动生产线上两种工件进行自动分选,对自动分选装置动作过程进行分析,按实际工况要求,设计出自动控制系统。阐述系统中各软硬件的配置,及系统中顺序控制智能化创新设计和解决的关键问题。     

一种多阶段动态生产调度模型

针对紧急任务的临时插入及随之而来的已调度任务释放问题，分析了现有的动态调度模式，提出了“资源可用性”和“上相似任务”的概念，根据资源对任务的可用性与任务间对资源的需求相似性，对调度机制进行了改进，提出了一种多阶段动态生产调度模型(Multi—Stage Dynamic Scheduling Model)，以避免任务的无谓中断与释放，达到减少受影响任务数量、降低任务调整成本的目的。     

基于知识的动态调度决策机制研究

针对基于知识的调度系统在实际应用中存在的知识源具有主观倾向性、决策依赖部分属性等缺陷，提出了一种新的基于知识的动态调度决策方法。在此基础上设计了调度决策系统。以合同网协议为协调机制，构建了基于多Agent的动态调度框架；由调度专家经验知识获取调度规则知识，并采用投票表决法解决规则知识的冲突，在实现知识融合的同时获得规则知识的可信度；对资源的调度历史记录进行学习，获取资源的条件属性可信度；利用粗糙集中定义的奈件属性重要度，计算调度规则知识中各条件属性重要度，并对其进行归一化处理，获取条件属性权值；提出了基于模糊Petri网的知识决策模型，以条件属性可信度为托肯、条件属性权值为输入强度、规则知识可信度为输出强度进行推理，得到决策属性可信度，形成决策结果。描述了动态调度系统的知识决策过程，完成了系统分析设计。     

基于超网络的集成工艺决策与调度问题研究

针对多工艺产品的加工路线决策与车间调度方案不能同步制定的问题,在制造车间数字化背景下,提出集成车间不同要素信息的特征—工序—机器—工人的超网络结构,建立基于超网络的加工路线决策与车间调度模型,设计一种集成工艺决策与车间调度的两阶段混合遗传算法求解模型。在工艺决策阶段,设计特征—工序双层矩阵编码染色体保持加工路线的多样性,并在遗传算法的执行过程中使用变邻域搜索方法增强算法的局部搜索能力;在车间调度阶段,采用NSGA-Ⅱ算法优化调度模型,将得到的调度方案多目标值返回至工艺决策阶段用于加工路线的适应度评价。最后通过仿真实验验证了该算法的可行性与有效性。     

调度Agent任务招投标的粗模糊集建模研究

通过相识集、招标集、投标集和任务集的概念，描述车间调度控制系统中的调度Agent与资源Agent间任务招投标过程模型；基于任务的属性和资源Agent完成任务的成本、质量、负荷和时间等属性，定义论域上的模糊集，将模糊集中的隶属度函数作为粗集的属性，在模糊集上作截集，获得系统的分类知识；收集样本数据，构造并分析决策表，进而获得调度Agent调度决策知识；应用调度知识进行推理，从参与竞标的若干个资源Agent中，选出最适合招标任务的中标者。该方法建立在规范知识库基础上，有利于Agent知识的管理、再学习和更新，据此建立的系统具有通用性和适应性。     

“B/S结构程序设计”双语教学探索

双语教学是一种有效的教学手段,本文对"B/S结构程序设计"课程进行双语教学的必要性、目的、教材选择、课堂教学以及实验教学等进行了探索,在提高学生的专业基础知识的同时,提高学生使用外语工具获取专业知识的能力和了解国外新技术的能力。     

基于Pareto最优的多目标集成协作计划与调度

针对现有制造系统中协作计划、生产计划和调度方案不能同步制定的问题,考虑在供应链环境下有协作的计划与调度,构建了一种多目标集成协作计划与调度优化模型。提出一种基于Pareto最优的多目标优化算法,设计了包含协作染色体的基于作业的集成编码方案,通过惩罚操作实现协作计划与生产计划的同步协调。考虑供应链协调中常见的完工时问、总成本、总拖期时间、平均流经时间四个性能指标对模型进行整体优化。通过仿真实验验证了模型及其算法的有效性。     

基于本体的科研领域知识管理建模研究*

针对我国目前科研领域知识管理中存在的知识来源复杂、存储零散、创新知识不能及时保存等问题,采用本体方法为科研领域知识建模,构建科研知识本体体系,给出科研知识本体的形式化表示;给出了科研领域知识库的构成及用户查询过程,并对知识库进行动态管理;最后提出科研知识管理框架,以支持科研知识的管理、共享和重用.     

面向软件开发技能的网络化教学平台设计

提供一种适合学习者循序渐进学习的网络化教学平台设计,提高学习内容的可更新性和教学主体之间的交流.本文采用XML技术以加强教学内容和平台显示层之间的分离,提高平台教学内容可维护性,采用AJAX技术,使得同内容学习者能够及时会话交流,在存储内容上采用树状结构和网状结构相结合的方式,以加强知识内容的联系和便于学习者学习进程.     

基于工序成本的集成协作计划与调度模型研究

针对有多条生产加工路线而受加工能力和合作伙伴的制约的生产类型,提出了一个基于工序成本的新型集成协作计划与调度模型。该模型有效地解决了加工能力不足,部分工件可以外包,部分工件自行加工的不固定调度集的调度问题,在给定的生产周期依据工序成本规划出生产成本最低的工件调度组合。综合运用改进的遗传算法和启发式规则求解模型,在实现工艺路线决策的同时,确定了工序成本,以及总成本,保证了计划的可行性和调度的一致性。最后,应用设计出的算例完成了仿真演算,验证了模型的有效性和正确性。