发动机故障冷测试的贝叶斯诊断网络

为提高故障诊断中不确定信息的处理能力和推理质量,将贝叶斯网络技术引入发动机故障诊断领域。充分考虑发动机故障产生的机理,提出一种适用性较强的三层贝叶斯网络结构,增加了诊断信息来源,符合专家的诊断思路。诊断实例验证了其良好的故障源识别效果。     

基于SVDD的发动机冷试多参数控制限设计

为了提高发动机冷试检测的准确率,将支持向量数据描述应用于正常域设计。基于尾部关联性选择关联参数,针对数据的特点改进了SVDD参数优化方法,实现了SVDD边界形成算法,提出增量学习策略应对学习过程样本量巨大的问题。实例测试结果表明新型正常域降低了漏报率,并指出误报率将随着样本的引入降低并趋于稳定。