我国食品安全生态体系建设路径研究

食品安全不仅是一个技术问题，更是一个社会问题，从根本上实现食品安全是一个全球性的难题。是一个历史性的世界难题。本文从我国食品安全面临的主要问题着手，通过对食品的生产、加工、包装、存储、物流、销售等环节以及食品的检测、监管、法规、标准等多角度进行剖析，探讨食品安全问题产生的原因及可能解决的途径；主张从科普教育着手，从安全生产、监管平台、检测体系到检测技术服务，构建一个以风险管理为主的食品安全生态体系，最终实现我国食品安全的“政府监管、全民共治”，为我国食品安全面临的主要问题提供解决思路。     

静电传感器在油液在线监测系统中的应用

将静电传感器技术运用到油液在线监测系统中去,对机械设备的磨损情况进行分析;研究了油液磨粒荷电机制,以及磨粒荷电量的影响因素;提出了一种改进的静电传感器测量模型,利用大型有限元分析软件ANSYS,对影响静电传感器性能的主要因素进行了仿真分析,并对传感器的结构进行了优化设计;研究了磨粒浓度与传感器测量电压之间的关系,运用静电传感器在线监测机械设备润滑油中磨损颗粒的荷电情况,得到设备磨损的监测结果,验证了静电监测方法的有效性。     

支持向量机在油液磨粒在线监测系统中的应用

在发动机油液在线监测系统中,运用支持向量机的方法对油液中的磨粒进行分类识别,并结合运用最近邻法对分类器的训练过程进行优化;其中基于支持向量机的磨粒分类器的输入为磨粒的主轴长度、孔隙率、圆度、角二阶矩、梯度熵和纹理相关性等参数,输出为滑动磨粒、切削磨粒、球状磨粒和疲劳剥块4种磨粒种类;搭建油液在线监测实验平台进行磨粒分类识别实验,结果表明,基于支持向量机的磨粒分类器的分类准确率高达94.7%,并且由于最近邻法的使用分类器的处理速度也提高了30%.     

深度学习思想指导下的离散数学教学实践

为了让应用型本科院校的学生更好地学习离散数学这门重要的专业基础课,针对此门课程内容抽象、知识点繁多以及很难应用到实际等问题,文章以深度学习的诸多要素作为教学的目标与指导方针,对离散数学的教与学方面进行探索与研究,提出以深度学习为指导思想的教学手段与教学方法。实践表明这些方法与手段在实际的教学过程中提高了学生对该课知识点的掌握程度和解决问题的能力。     

明清徽州村落的自然和文化特征及其村落与民居关系研究

明清时代徽州村落在选址、规划、设计等诸多方面,显示出独具地域特色的自然和人文特征,民居个体的积聚,形成了村落的整体.本文通过对明清徽州村落的自然和人文特征以及民居个体与村落整体之间关系的分析,揭示和阐释了明清徽州村落的文化内涵.     

基于FW-PSO的大区域无线传感网络流量异常检测算法

针对大区域无线传感网络流量特征维度较高，现有神经网络算法只能假设所有区域特征一致，导致一旦网络规模过大，会存在较大误差的问题。采用烟花算法优化粒子群算法的搜索能力，设计一种FW-PSO（FireworksAlgorithm-Particle Swarm Optimization ,烟花算法-粒子群算法）算法，提升了算法的全局搜索能力及收敛速度，提出基于FW-PSO的大区域无线传感网络流量异常检测算法。首先采用时间滑动窗口处理大区域无线传感网络数据流信息，通过正态Grubbs法则剔除数据中粗大误差值。然后引入主成分分析法对传感数据特征降维，分段提取有价值的特征。设计FW-PSO算法，提升粒子群算法的搜索能力，实现流量异常检测。实验结果表明，所提方法的无线传感网络流量异常检测率准确率平均为94.8%，训练及检测耗时平均值分别为3.75s及0.25s。