基于YOLO神经网络模型的自动喷涂线工件分类识别方法

针对自动喷涂生产线提出了一种基于YOLO-V3模型的改进密集型工件识别方法.介绍了自动喷涂生产线YOLO-V3 dense改进算法的总体方案流程,通过数据增强的方式获取训练集,并利用密集型网络方法改进算法.对训练后的模型,采用多角度测试集对比及不同神经网络模型对比,评估改进的神经网络模型.测试结果表明,提出的YOLO-...     

基于APDL-MATLAB联合仿真的拉丝机优化设计分析

以多道次直进式拉丝机为研究对象,针对目前拉丝机优化设计多集中于单一部件对于拉拔过程的研究,提出一种基于MATLAB与APDL联合仿真的优化设计分析方法,将拉丝机设计参数与拉拔过程相结合,获得优化设计所需的设计变量参数以及其优化结果.本文介绍了拉丝机拉拔系统组成和原理,利用APDL完成了对拉丝模具的参数化建模与仿真,分析...