计算机类教学实验室信息化

计算机高速发展至今,已经达到一定的发展阶段,信息已经介入所以学生的学习生活。加强信息化建设已成为教学实验室的一项重要工作内容,并就此提出一些建议。     

高职院校硬件维护拓展技能培训实践教学方法探讨

计算机技术日新月异,各类硬件不断推陈出新,很多学生掌握的硬件知识较为陈旧,动手实践能力较差。文章从该拓展技能培训实践课程出发,结合自身的教学经验和体会,使学生既能通过硬件维护工程师认证考试,同时又能提高计算机硬件维护水平,解决实际问题。     

应用遗传算法优化压延机温控系统的PID控制方法

常规PID控制器用于时变非线性的压延机温控时具有控制精度低、动态性能差的缺点。为了改善常规PID控制器的控制效果,通过遗传算法搜索全局最优的PID控制参数,在线实时调整PID控制参数获得压延机温控系统的高控制性能。同时,引入因子α作为控制器中衡量超调量和上升时间的权重,通过调节权重α的大小可以自由地对系统超调量和上升时间两个性能指标进行控制,以达到理想的控制效果。温控实验结果表明,所提遗传算法优化的PID控制器具有优秀的动态性能和高控制精度。     

高职院校计算机实训室网络安全浅谈

随着信息技术的发展,网络已成为人们日常学习、工作、休闲娱乐中不可缺少的部份。高职院校都比较重视学生动手能力的培养,其中很大一部份项目需要在机房实践完成,师生通过机房网络获取信息、网络教学,这对机房怎么提高网络安全,防止病毒入侵这个问题尤为关键。根据机房特点,硬件设备管理、软件系统、计算机病毒防治及网络安全等方面,论述高校计算机实训室安全管理的内容,并提出相关措施,以便更好地为实验教学服务。     

基于RCMRFDE和ELM的滚动轴承故障检测方法

为了有效地提升滚动轴承故障诊断的可靠性和准确性，鉴于精细复合多尺度反向波动散布熵(RCMRFDE)方法在描述非线性序列复杂度和特征提取方面的优势，提出了一种结合RCMRFDE和极限学习机(ELM)的滚动轴承综合故障检测方法(该方法包括健康检测和故障分类)。首先，根据滚动轴承健康和故障振动信号复杂性具有显著性差异的特点，利用RCMRFDE预先检测了滚动轴承的健康状态，筛选出了健康轴承；然后，采用RCMRFDE提取出了剩余故障轴承的故障特征，并采用极限学习机(ELM)对故障类型进行了智能化的识别；最后，基于两种公开的滚动轴承故障实验数据，分别采用RCMRFDE+ELM方法与其他5种故障诊断方法进行了检测，并将所得结果进行了比较分析，以验证新方法的检测精度、分类准确率、效率和可靠性。研究结果表明：采用RCMRFDE+ELM方法能够准确地检测出滚动轴承是否存在故障，并且在二次实验中，对于故障轴承的平均识别准确率分别达到了99.96%和99.67%,均高于其他方法。该方法可以为建立滚动轴承的健康监测模型提供阈值设置方法和诊断思路。