基于时间序列预测的跨组织资源链监控

建立了以时间、成本、服务能力、信誉度综合最优的监控模型,并利用改进的粒子群算法优化支持向量机参数对监控模型进行时间序列预测,当监控模型的实际值与预测值在规定的误差范围内时,该资源服务是正常运行的。最后通过一个算例进行监控预测研究,以均方根误差(RMSE)作为评价监控模型的预测精度,研究结果及分析对比表明,该方法有效、可行。     

基于改进粒子群算法的跨组织资源链构建研究

基于时序约束任务链驱动的资源链构建视角研究了跨组织资源共享问题,提出了以时间、成本、服务能力综合最优来构建跨组织资源链无约束数学模型,并设计了求解该模型的改进二进制粒子群算法。该算法通过采用惩罚函数,并引入时变粒子位置编码、参数设置和位置更新,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。最后对一个跨组织资源链的构建算例进行了仿真,并利用改进的粒子群算法构建了基于时间、成本和服务能力综合最优的跨组织资源链,研究结果及分析对比结果表明,该方法是有效可行的。     

基于改进粒子群算法的跨组织资源链构建研究

基于时序约束任务链驱动的资源链构建视角研究了跨组织资源共享问题,提出了以时间、成本、服务能力综合最优来构建跨组织资源链无约束数学模型,并设计了求解该模型的改进二进制粒子群算法。该算法通过采用惩罚函数,并引入时变粒子位置编码、参数设置和位置更新,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。最后对一个跨组织资源链的构建算例进行了仿真,并利用改进的粒子群算法构建了基于时间、成本和服务能力综合最优的跨组织资源链,研究结果及分析对比结果表明,该方法是有效可行的。