复小波分解联合SVD提取振动信号非平稳特征

针对齿轮箱故障信号的多分量多频调制特点,提出了一种基于奇异值分解的最优小波解调技术。首先,采用小波变换的最小Shannon熵作为时间尺度分辨率的度量指标,将其应用到Morlet分析小波的参数优化选择中;其次,对常规小波参数选择方法进行了改进,利用奇异值分解技术对最优小波变化尺度进行了迭代搜索。该方法可以很好地降低噪声信号,有效提取信号中的周期成分,具有较好的瞬态信息提取能力。试验结果也表明了该方法在齿轮箱故障特征提取中的重要性以及降噪方法的有效性。     

计算机上机实验课程质量保障方式探讨

计算机实验教学是深化理论教学、培养学生动手能力和提高学生素质的重要环节。本文对当前计算机实验教学中存在的问题进行了分析,提出建立文件存储服务器、上机实时监控软件和实验成绩评定数据库系统的方法,以此提高保障上机实验课程教学质量的能力。     

面向移动LBS的智能手机室内定位技术探讨

移动互联网的发展给基于位置的服务(LBS)带来了广泛的应用前景,智能手机的普及使用户定位和获取LBS变得更加方便。目前,手机定位技术特别是室内定位,仍不够成熟,已经成为制约LBS业务发展的技术瓶颈。本文在研究定位技术现状和发展趋势的基础上,提出一种新的室内定位方法,依靠智能手机内置传感器进行图像特征识别和运动状态检测,即可完成室内环境的准确定位,具有成本低、简单方便、灵活易扩展的优点,能够满足移动LBS业务模式发展需求。     

基于LBS的车辆定位管理系统的设计和实现

位置服务作为移动通信网提供的一种增值业务正悄然兴起,随着电信PHS及3G的发展,基于位置的综合信息服务有了更为广阔的发展空间。本文从SP利用LBS业务发展车辆定位跟踪和管理调度的市场的角度,讨论了一个LBS车辆定位管理系统设计中所涉及的LBS技术、移动终端嵌入式系统、网络通信协议、GIS系统等关键技术问题。     

基于概率算法自适应更新背景的运动车辆检测

交通流量检测是智能交通系统中的一个重要研究方向和热点问题,基于视频的车辆检测是交通流量采集分析的核心技术,它为交通流量参数的实时获取提供了可能。为实现在复杂交通视频场景中实时准确检测各类的运动车辆,在研究传统背景差分算法的缺点的工作基础上,提出一个自适应的贝叶斯概率背景检测算法,进而完成了较准确的运动车辆分类检测。实验结果表明该方法具有高效实时的特点,能够较准确地实现复杂交通路面的背景提取和运动车辆的检测,具有良好的鲁棒性。     

基于TPEG协议的移动定位服务探究

为解决移动位置信息服务中兴趣点(POI)数据格式不规范、更新周期长的问题,本文提出了一种采用 TPEG 协议对 POI 信息进行统一编码,然后借助移动多媒体组播和广播实时广播发布的方法.     

基于E-MBMS的大范围动态交通信息发布方法研究

在研究3G LTE E-MBMS技术的基础上,提出一种利用E-MBMS作为城市动态交通信息大范围发布平台的技术方案,分析了E-MBMS的技术优势,并针对接收端的分组数据丢失问题,研究了重播方法进行数据恢复的性能。仿真实验结果表明,E-MBMS中以喷泉码前向纠错算法为核心的应用层FLUTE协议具有较好的数据纠错能力,运算量小,信道资源利用率高,适用于单向无线信道无误码率的数据下载与传输业务。本文所提方案具备成本低、可行性强的优点,能够满足城市智能交通系统对大范围动态交通信息发布的技术需求。     

基于LBS的车辆定位管理系统的设计和实现

位置服务作为移动通信网提供的一种增值业务正悄然兴起，随着电信PHS及3G的发展，基于位置的综合信息服务有了更为广阔的发展空间。本从SP利用LBS业务发展车辆定位跟踪和管理调度的市场的角度，讨论了一个LBS车辆定位管理系统设计中所涉及的LBS技术、移动终端嵌入式系统、网络通信协议、GIS系统等关键技术问题。