基于EEMD消噪和相关系数识别的滚动轴承故障诊断方法

针对往复泵动力端滚动轴承振动信号非平稳、非线性且含有大量噪声的特点,提出基于EEMD、距离因子、相关系数和小波包分解相结合的诊断方法。通过在轴承寿命试验台上测取轴承振动信号,利用EEMD对所测信号进行分解,根据距离因子和相关系数相结合的方法筛选并重构IMF分量,以突出故障特征信息且避免偶然误差影响,重构振动信号进行小波包分解后构造能量特征信号向量,然后计算特征向量的相关系数,通过比较所得相关系数的差值绝对值判断故障类型。此方法的故障识别率与直接对轴承振动信号进行相关系数分析相比,故障识别率有较大提高,而且无需像神经网络识别需要大量数据训练,是一种较好的轴承故障识别方法。     

石油套管钳钳头夹紧机构的仿真分析与试验研究

钳头夹紧机构是石油套管钳的重要组成部分,直接关系到套管钳能否安全可靠工作。应用Workbench软件对所设计的套管钳钳头夹紧机构的三维模型进行了力学分析,分析了钳头各组成部分的应力情况,并首次采用先进的压力胶片测量方法进行了钳头夹紧机构的应力测试分析,验证了设计和仿真分析的正确性,为套管钳钳头结构的优化设计提供了可靠依据。