定时截尾数据最佳线性无偏估计方法

提出定时截尾数据最佳线性无偏估计方法.针对工程中常见的位置-尺度分布族,给出定时截尾情况下分布参数的最佳线性无偏点估计公式及其协方差矩阵,得到分布参数的置信区间、百分位值和百分率的点估计及其置信上、下限.详细讨论Weibull分布和对数正态分布定时截尾数据的最佳线性无偏估计问题.与目前工程中常用的极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)方法相比,文中方法所得估计量不但在大样本而且在小样本情况下也具有最佳无偏性质,且计算简单、精度高,便于工程应用.     

混合数据回归分析方法

在寿命试验中,通常高应力水平得到完全数据,低应力水平得到截尾数据.针对这种完全数据、定数截尾数据和定时截尾数据混合的情况,提出一种混合数据回归分析方法.在位置一尺度分布下建立回归系数和标准差的最佳无偏估计公式,给出百分位值的点估计和置信限估计.文中详细讨论正态分布、Weibull分布和极值分布的混合数据回归分析问题.将只适用于完全数据的回归分析推广到工程中常见的完全数据和截尾数据混合的情况,与传统方法相比,该方法既能提高统计推断的精度,又可节省大量试样.     

固体推进剂贮存寿命整体预测方法

在修正的阿伦尼斯公式基础上,提出固体推进剂贮存寿命的整体预测方法和两步回归预测方法.由于修正的阿伦尼斯公式考虑了温度变化对活化能的影响,所以与将活化能看成常数的阿伦尼斯方法相比,文中方法可以更准确地预测固体推进剂的贮存寿命.而且,固体推进剂贮存寿命整体预测方法能将各个老化温度下的固体推进剂试验数据作为一个整体进行统计分析,具有更大的信息量,可以提高寿命预测精度或节省大量试样.