基于WA-ESN的建筑起重机械故障检测

为了提高建筑起重机械故障检测精度,提出了小波消噪和回声状态网络(ESN)的建筑起重机械故障检测方法(WA-ESN)。首先,采用小波分析(WA)去除建筑起重机械故障振动信号的噪声,并提取故障部件振动号故障特征,然后,将特征向量作为回声状态网络的输入向量,故障类型作为输出,进行训练,建立建筑起重机械故障智能检测模型。测试结果表明,该方法提高了建筑起重机械故障检测精度,减少了建筑起重机械故障检测检测误差,具有较高的实际应用价值。