碳二前加氢催化剂的开发及应用研究

石油烃的高温裂解是乙烯生产的重要环节,需要使用加氢的方法脱除处理。基于此,本文首先分析了碳二前加氢催化剂的开发,包括催化剂开发、催化剂生产、催化剂还原及钝化,然后分析了碳二前加氢催化剂的应用,包括工艺流程、工业装置运行情况、影响催化剂性能的因素以及催化剂方案。     

B/S架构下制造执行系统实时性研究与实现

制造执行系统正逐步从以往的C/S架构向B/S架构迁移.而传统的B/S架构由上而下的请求-响应式模式制约了系统的实时性.综合Oracle的DCN技术和HTML5中的WebSocket技术,提出一种自下而上的数据推送方案来实现B/S架构下MES中实时数据处理和显示.方案中Oracle数据库的DCN技术负责监控数据库变化,并主动向服务器发送数据变化的通知消息,服务器收到通知消息后,立即根据实际业务需求,执行数据分析与处理,将处理结果通过WebSocket技术推送给应用层客户端,从而实现数据库中数据一旦发生改变,应用端将在第一时间执行响应实时呈现数据变化后的结果.最后结合MES在制品跟踪模块的设计与开发,验证了此方案的可行性.     

Java再制造服务信息管理系统的研究与开发

再制造技术正越来越多地被应用到实际生产中。针对大型设备再制造工程中的服务信息化问题,区别于传统的制造信息化系统,提出了基于Java的再制造服务信息管理系统。分析了再制造服务的流程,设计了系统的主要功能模块,并对基于Java的系统设计的关键技术进行了分析。系统的实际运行表明,系统能够满足再制造系统的信息管理需要。     

BP神经网络合理隐结点数确定的改进方法

合理选择隐含层结点个数是BP神经网络构造中的关键问题,对网络的适应能力、学习速率都有重要的影响.在此提出一种确定隐结点个数的改进方法.该方法基于隐含层神经元输出之间的线性相关关系与线性无关关系,对神经网络隐结点个数进行削减,缩减网络规模.以零件工艺过程中的加工参数作为BP神经网络的输入,加工完成的零件尺寸作为BP神经网络的输出建立模型,把该方法应用于此神经网络模型中,其训练结果证明了该方法的有效性.     

多联产中低温煤焦油加氢工艺及催化剂研究

我国现有的能源结构中,煤炭占据主要部分,随着能源需求量以及能源清洁要求的日益提升,煤焦油加氢工艺和催化剂的研究成了重点。基于对加氢工艺以及催化剂要求的深入了解,本文对加氢工艺和催化剂进行研究,以期达成提高相关化合物产量的这一目标。