基于神经网络的弹性连杆机构动力响应分析

针对求解弹性连杆机构动力响应过程的复杂性和耗时性，提出了基于人工神经网络中的向后传播网络的机构动力响应分析模型，利用训练后网络所给出的近似函数关系式，推导出网络输出参数对网络输入参数的灵敏度计算公式，将训练后的网络以及求解灵敏度的方法应用于弹性连杆机构的优化设计和可靠性分析中，可减少动力响应分析时间，提高设计效率。     

区间模型非概率可靠性指标的仿射算法

针对标准区间运算易引发误差爆炸,导致计算结果丧失实用价值的缺陷,文中将不确定性变量的仿射型及仿射运算引入区间模型非概率可靠性指标的计算中.利用仿射型表示变量的不确定性,由仿射运算计算出结构的响应区间(功能函数的上下界),并由响应区间与其许用区间获得非概率可靠性指标.仿射运算的规则具有优化意义,不会引发误差爆炸.以仿射运算求取区间模型非概率可靠性指标,其计算精度远高于区间运算.