电镦机中加热电流的BP神经网络预测

以电镦工艺参数作为学习样本,选取了镦粗速度、砧子速度、镦粗压力作为输入参数,加热电流作为输出参数,运 用神经网络BP模型中的Levenberg-Marguardt优化算法对学习样本优化建模,将优化网络的预测结果与实测结果进行 比较,结果表明,BP网络可以很好实现电镦机中加热电流的预测。     

可编程控制器在顺序控制与模拟混合控制系统中的应用

本文对全自动洗衣机离合器自动在线检测正、反转制动力矩、摩擦力矩、开启力的测量方法，装置结构特点及对这种开关量、模拟量混合控制系统以可编程控制器为控制设备的电路结构作了详细论述。     

基于神经网络的虚拟电流预报仪的设计

在电热镦粗过程中,采用神经网络和虚拟仪器相结合的方式,创建了加热电流预报的虚拟仪器。结果表明,该仪器实现了Labview和Matlab的良好接口,完成了电镦机中加热电流的高精度预报。并且可直接用于生产,为研制新一代智能电镦机打下基础。     

电机调速二自由度控制系统

该文通过二自由度控制系统的理论分析,构造了直流电动机位置伺服控制系统的二自由度控制模型,并证明了它的正确性和效能,说明电动机的二自由度控制是一种很有发展前途且实用的控制方案。     

智能气门电镦机上下位机通讯及力口热电流控制的实现

介绍了智能气门电镦机上下位机的通过串口通讯实现参数传递等功能，通过定时／计数器卡实现定时以及电镦机加热电流控制的原理和实施方法。经实际的运行证明，系统性能完全符合气门电镦的工艺要求。     

气门电镦机的智能控制系统

从气门电热镦粗的生产出发，分析了电镦机的工作原理，设计了智能控制系统的硬件和软件，提出了电热镦粗产品缺陷消除专家系统和温度控制的模糊专家系统。试运行表明，该系统设计合理，可靠性高，大大减少了气门电镦生产的废品率，提高了产品质量。     

焦化炉加热计算机优化控制系统

一、概述节约能源,降低加热煤气消耗,稳定并提高焦炭的产量和质量,延长炉龄,改善工人劳动强度,减少污染是现代焦化行业追求的重要目标。影响这个目标的因素很多,其中一个重要因素是焦化炉加热的控制技术。     

钢丝绳式电动葫芦的微机控制测试系统

钢丝绳式电动葫芦的微机控制测试系统可解决电动葫芦人工检测中所碰到的一些难题,为了满足行业厂改进检测手段的需要,本文从电动葫芦微机控制测试系统的测试内容、测试装置、参数测量、控制算法、系统抗干扰和系统软件等六个方面,配以适量的图表进行阐述,着重介绍了技术原理、技术关键及其解决办法。     

加热电流综合神经网络预报模型在线控制实现

在电热镦粗过程中,离线、在线两套网络同时运行。离线网络将神经网络与数学模型相结合,用来对样本数据进行训练、测试,存储最优的知识参数,并建立加热电流的高精度预报模型。在线网络是根据传感器实时采集的镦粗缸速度、砧子速度、镦粗压力,按照知识库中的网络知识参数预报出加热电流,较好地实现了在线跟踪控制。