对中国基础设施和公用事业中公私协作机制的现状观察和思考

通过介绍当前经济危机下,中国交通、能源、水务环保等基础设施领域的国进民退现象,揭示了市场化改革为何受到质疑的深层原因。通过对公共物品的经济属性和提供机制的分析,指出集体物品既可以由公共部门直接生产,也可以由其他制度提供。最后展望了中国基础设施PPP事业的前景,提出了政策建议。     

以咨询为先导，重塑我国海外工程和对外投资合作的实施路径

中国工程承包企业出海四十载,在国际工程市场表现突出,但是自2018年开始业务出现下滑,日本及欧美发达国家企业则占领产业链上游,稳步发展。与此同时,中国海外基建投资(借贷)也遇到先扬后抑的问题。本文分析了我国海外工程和基建投资现状,借鉴发达国家以咨询为先导的理念,提出改进建议。     

基于CAN总线的消防水泵智能检测系统设计

针对传统消防水泵检测系统结构复杂、操作不便及RS485总线类型的检测系统通信吞吐量不高、实时性较差等问题,提出了基于CAN总线的消防水泵检测系统解决方案,设计了系统的硬件和软件,并进行了测试,测试结果表明,系统所测参数正确,结构简单,工作可靠,易操作,实现了系统的智能化和小型化,具有较好的实用价值。     

矢量型光电测角传感器的设计与开发

四象限及图像传感器存在视场小、有死区缺陷,这样的传感器会使太阳能跟踪系统易丢失目标,跟踪的连续性差。针对这一问题,采用矢量分解方法,将太阳光分解到正交的光伏电池片上,再利用所测光电流之间的几何关系计算太阳位置,设计了实现传感器测角原理的电路和外壳。测试结果表明,矢量型光电传感器测角范围大,测角精度高于四象限传光电感器计算精度,测角原理简单,易工程化,克服了现有测光传感器存在的缺陷,具有较好的应用前景。     

一种改进的遥感图像去噪自适应中值滤波算法

遥感图像在其获取、传输的过程中,受多种因素的影响,会含有大量噪声而使图像降质。文中在分析标准的中值滤波算法和自适应中值滤波算法的基础上,结合均值去噪提出了一种改进自适应遥感图像去噪方法。通过MATLAB实验证明:在噪声密度较大时,该算法能有效的滤除遥感图像椒盐噪声,同时可更好的保存原始图像的细节和边缘信息。与其它传统方法相比,文中介绍的方法更具有一定的优势。     

平果铝土矿矿区周边坡地、耕地土壤基础理化性质空间差异

为探索广西平果铝土矿矿区采空区作为赤泥、矿泥回填复垦用地的可能性,对矿坑周边坡地、耕地土壤基础理化性质进行了研究。结果显示: 矿区周边坡地、耕地土壤pH 多呈中偏酸性, EC 值以及可交换K⁺、Na⁺ 、Mg²⁺浓度偏低, 土壤质地、粒径与样点海拔高度关联。根据Pearson 相关分析, 坡地土壤含水率与海拔高度和采样深度呈正相关, 土壤容重、相对密度与样点海拔高度呈负相关, 但耕地土壤由于地表径流对轻腐殖质的冲刷作用, 相对密度与海拔高度呈正相关。初步认为矿区周边坡地、耕地土壤的理化性质与成土母质、海拔高度、地表雨水径流等综合作用密切关联。由于矿坑周边坡地、耕地土壤的基本理化性质与赤泥、矿泥特性较为互补, 矿区矿坑能够为赤泥、矿泥回填复垦提供适宜环境空间。     

井式AAOO新型工艺的处理效能研究

介绍了井式AAOO新型工艺,并考察了pH值、DO、TOC、TN、TP、NH+4-N等指标的沿程变化情况,结合理论分析研究该工艺开发的合理性。结果表明,pH值在厌氧区有所下降,在缺氧区逐渐上升;厌氧区对TOC的去除率最高,去除量占到总去除量的70%;运行至第10、20、30天时,对TP的去除率分别为65%、88%、86%,对TN的去除率分别为71%、68%、79%,出水TN浓度满足《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)中的一级A标准。该新型工艺结合了AAOO和深井曝气工艺的优点,发挥了耐水力冲击和有机负荷冲击的能力,同时温度稳定,适用地区广泛,产生气味小且便于收集,具有较大的应用价值。     

遥感图像常用去噪方法

遥感图像在获取和传输的过程中,受各种噪声影响,使图像的边缘纹理等细节模糊,质量降低。为获得清晰的、高质量的遥感图像必须进行降噪预处理。该文就遥感图像去噪的邻域平均法、中值滤波法、维纳滤波法及小波变换法算法原理进行了研究和比较分析并进行了仿真实验。结果表明:对受不同噪声影响的遥感图像选择不同滤波算法均能取得较好的效果,但在噪声模型未知的情况下,小波去噪效果更佳。     

基于矢量分析法的太阳跟踪规律建模与仿真

根据高性能低成本的太阳能跟踪系统设计要求,应用矢量分析法建立了太阳跟踪模型,克服了传统球面三角几何法建模的复杂性,进行了全数字太阳能跟踪系统控制精度测量的仿真试验,验证了模型正确性和跟踪精度检验的方法。试验结果表明,跟踪模型正确,原理性误差小,模型易工程化,适用于开环式太阳能跟踪系统的开发。文章还提出了采用Reda的SPA算法作为检验太阳跟踪模型精度的标准。     

基于图像理解的LPR系统研究

设计了一种基于图像理解的智能车牌识别系统,利用水平和垂直投影进行车牌区域定位。通过基于垂直投影和模板匹配的字符分割方法有效地解决了背景变化、车牌尺寸变化、字迹模糊等问题,在对120幅472×332大小的车辆图像采用基于模板匹配的ORC识别方法,在Hausdorff距离分类器上进行了相关匹配测试实验。识别率达96.7%,识别时间稳定在0.3~1.2 s之间。