基于极点对称模态分解和概率神经网络的轴承故障诊断

针对复杂非线性的滚动轴承系统,提出了极点对称模态分解（ESMD）和概率神经网络（PNN）相结合的滚动轴承故障诊断方法。ESMD将固有模态函数的定义进行扩充,采用内部极点对称直接插值的方法替代外部包络线插值,引入最优的自适应全局曲线（AGM）的概念优化分解的趋势线,并由此确定最佳的模态分解次数。PNN是一种基于核函数逼近的神经网络分类器,将指数函数引入神经网络用来替代S型激活函数并进行重新构造,突出体现了梯度最速下降法的概念,减少实际和预测的输出函数之间的误差。通过对经验模态分解(EMD)、屏蔽经验模态分解(MEMD)和ESMD方法进行信号仿真分解对比,以及采用ESMD和PNN对故障数据进行处理,结果表明,该方法能够更加有效地对故障信号进行识别。     

改进LMD和LS-SVM在小电流接地故障选线中的应用

提出一种改进的局部均值分解(LMD)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的小电流接地故障选线新方法。针对LMD存在端点效应的缺陷,提出了一种最小平方距离相关的改进算法,对端点效应进行了有效的抑制;LS-SVM在SVM基础上,用二次损失函数代替不敏感损失函数,用等式约束代替不等式约束,降低了计算复杂度。与径向基神经网络(RBF)方法的分类效果对比,验证了LS-SVM在非线性模式识别方面的优势。实验表明该方法能够很好地选出故障线路,为小电流接地故障选线提供了一种有效的新方法。     

基于改进多阈值小波包的去噪算法及应用

提出一种改进多阈值小波包的去噪算法,解决了单一阚值对噪声去除不完全和对一些有用信号无差别去除的问题。应用在智能交通的图像去噪中,解决了不完全及错误去除图像信息的问题。首先采用小波包分解重构算法对图像进行预处理,得到更多的边缘细节。然后针对不同能量对应不同频段的特点,自适应地合理设置阈值,对不同频段下的噪声采用不同阈值去除。实验表明,该方法有效去除噪声,保留了图像的边缘和细节。     

基于博弈论的中小企业战略管理研究

本文根据中小企业的特点总结了中小企业面临的障碍,运用博弈论的模型分析了中小企业进入市场决策企业战略的博弈拓展模式,对中小企业的填补战略、替代战略、免费搭乘战略、威慑战略进行了深入细致的分析,使得中小企业对自身的发展目标及达到目标的途径和手段进行总体谋划。     

基于微分熵与RQA的电能质量扰动分析

基于非线性混沌和相空间重构理论,将电能质量扰动信号序列重构到高维相空间,进行递归图(RP)分析。采用微分熵法对电能质量信号进行相空间重构,避免分别求取嵌入维数和延迟时间的不一致性;引入递归定量分析(RQA)进行扰动的定量分析,克服传统特征提取方法对过程平稳的严格要求。利用能够表征信号发散程度的RQA参数-确定率(DET)和分层率(LAM)组成电能扰动信号识别的特征向量,根据不同电能质量扰动信号各自的分布情况,来区分不同的电能质量扰动信号。通过对6种电能质量扰动信号进行实验分析,结果表明:该方法不仅能够很直观地识别电能质量扰动信号,还能利用RQA的特征量对信号进行具体的定量分析,为电能质量扰动分析提供了高效、直观的方法。     

企业文化评价体系的研究

当前国内对企业文化评价的研究，还基本上处于定性分析的初级阶段，至于如何定量分析，还没有形成一套科学的、系统的评价体系。对企业文化的评价要素进行详细的分类，建立系统的评价指标体系，运用模糊理论和灰色理论对企业文化进行定量评价。     

高效纤维过滤技术在矿区水处理中的应用

介绍了吉林某矿利用高效纤维过滤技术改造扩建矿区供水设施的工艺流程和效果.     

配电网电容电流自动跟踪消弧补偿研究综述

自动跟踪消弧补偿系统能实时监测系统对地电容电流变化,快速、准确地对单相接地电容电流进行有效补偿,从而利于接地的电弧熄灭,提高配电网的供电可靠性。就目前消弧线圈自动跟踪补偿系统原理、自动调谐方式进行了综述,分析了自动跟踪补偿系统的关键技术,并对其应用前景进行了展望。     

高校科研管理工作中存在的主要问题及其对策研究

分析了目前高校科研管理工作存在的主要问题,从创新科研管理的理念、体制,实现科研管理信息化及加强队伍建设等方面提出了解决对策。     

基于均值包络ITD和谱峭度的特征频率提取方法

提出基于均值包络本征时间尺度分解(ITD)和谱峭度的特征频率提取方法。用于轴承故障诊断中,振动信号经均值包络ITD分解和重构,通过谱峭度选取故障共振频率带,最后比较包络谱与特征频率做出故障诊断。对美国凯斯西储大学滚动轴承数据的处理结果证明,该方法得到的谱线更加明显,诊断更加准确。