空调系统与BIM运维管理平台数据接口技术研究

随着新一代信息技术及智慧城市的发展,基于BIM的智能运维备受关注.由于BIM运维平台与弱电系统集成的不足,导致弱电系统运维管理目标难以达到要求.以空调系统为例,阐述了底层设备与楼宇自动化系统通信,最终与BIM运维管理平台实现信息集成过程中,各类数据接口特点;并对比同类数据接口区别,总结了BIM运维管理过程中数据接口的选择方法,实现了BIM运维管理平台与空调设备信息交互与集成的目标,提高了空调设备运维管理效率.     

4种大型红藻类菌胞素氨基酸的提取工艺优化与分离鉴定

类菌胞素氨基酸（Mycosporine-like amino acids,MAAs）广泛存在于大型红藻中,是一类具有良好应用前景的活性物质。本文采用单因素和正交试验,分析了提取温度、时间、次数和料液比对红毛苔、石花菜、菊花江蓠和江蓠中MAAs提取物得率的影响,优化提取MAAs工艺,并对提取物进行了分离鉴定。结果表明,毛苔、石花菜、菊花江蓠和江蓠中MAAs优化提取工艺分别为:45 ℃、3 h、4次、1:25 g/mL;45 ℃、1 h、4次、1:20 g/mL;45 ℃、2 h、3次、1:15 g/mL;40 ℃、1 h、3次、1:20 g/mL。应用上述提取工艺,制备得到4种大型红藻MAAs提取物,提取物得率依次为249.3、197.9、146.4和449.5 mg/g,其在紫外光谱和薄层层析板呈现MAAs紫外吸收特性和颜色反应。同时,采用硅胶柱层析,对红毛苔和江蓠MAAs提取物进行分离,共得到3个组分H1、J1和J2。通过紫外光谱扫描、高效液相色谱和质谱分析,并与已有文献比较,确定了其MAAs组成。H1包括shinorine、palythine和porphyra-334（3种MAA含量为组分H1含量的95.4%）、palythenic acid（4.6%）;J1包括shinorine、palythine和porphyra-334（3种MAA 为组分J1含量的96.3%）、palythenic acid（3.7%）;J2为palythine单体。     

无线传感器网络安全方案研究

本文分析TWSN的安全问题,提出了一种新的WSN安全方案.此方案在网络初始化时采用预分配密钥方法来建立网络安全体系,减少通信开销,在网络运行时采用基于能量的动态分簇算法维护网络安全,优化网络生命周期.并且在这个基础上,提出了一种基于能量的多路径冗余传输来识别恶意节点.     

基于汉字部件组合的关键词过滤技术

关键词过滤是基于文本内容过滤中最为常用的一种方法,有着广泛的应用.汉字由部件组成,将汉字拆成部件给关键词过滤造成了困难.提出了基于汉字部件组合的关键词过滤技术,依托于汉字结构标注库,运用改进的多模式匹配算法处理海量文本内容.实验结果证明,该方法能够找出被故意拆分的关键词.     

市售富硒食品中硒形态及含量的分析

目的 研究市售富硒食品中硒元素的存在形态及含量情况,通过分析总硒、有机硒和无机硒的含量,评估富硒食品的产品质量及存在的风险。方法 改进测定富硒食品中总硒、无机硒含量的电感耦合等离子体质谱法,利用改进的方法对100批次市售富硒食品进行检测,按照相关标准分析富硒食品的质量水平。结果 优化的方法能够有效提取样品中总硒、无机硒,线性相关系数达0.9999,回收率为86%～116%,精密度为1.7%～8.4%,均能满足检验要求。有30批次富硒食品中总硒不符合GB 28050-2011《食品安全国家标准 预包装食品营养标签通则》的要求,6批次样品总硒超过GB/T 22499-2008《富硒稻谷》限量值,甚至个别批次大米的总硒超标达2倍多。此外,9批次样品的有机硒达不到DBS 42/ 002-2014《食品安全地方标准 富有机硒食品硒含量要求》的要求。结论 市售富硒食品存在总硒含量不达标、有机硒含量过低等问题,该类产品的质量不稳定,容易造成补硒不足或补硒过量。     

光伏发电系统中最大功率跟踪的研究

讨论了并网太阳能光伏发电系统最大功率跟踪问题-提出了实现最大功率跟踪的方法,并且比较了四种方法优缺点。在分析光伏电池伏安特性的基础上,提出扰动观察法的实现算法,通过比较前后两次功率的大小来决定光伏电池电压扰动的方向,使光伏电池最终达到最大功率点。文章利用Matlab的S-函数构建了光伏电池的仿真模型,实验结果表明,该算法可有效跟踪光伏电池最大功率点,适用于光伏并网逆变系统。     

2种大型海藻类菌孢素氨基酸提取物对纳他霉素光降解的抑制作用

纳他霉素是一种天然的食品添加剂,光照会明显影响纳他霉素活性、加速其降解.类菌孢素氨基酸(MAAs)是大型海藻中广泛存在的一类水溶性化合物,具有抗紫外辐射等多种生物活性.将红毛苔和石花菜MAAs提取物,分别加入纳他霉素溶液中,分析MAAs提取物对纳他霉素光降解的影响.在光照试验第10d,对照组纳他霉素含量为原含量的10....     

基于增强层次注意熵和极限学习机的轴承故障检测方法

采用传统诊断模型进行轴承故障识别时，需要设置较多的超参数，且参数对模型性能的影响较大。针对这一问题，提出了一种基于增强层次注意熵(EHATE)和灰狼算法优化的极限学习机(GWO-ELM)的滚动轴承故障诊断模型，其中，EHATE方法用于提取滚动轴承振动信号的低频和高频特征信息，而GWO-ELM用于识别滚动轴承的故障类型。首先，基于分形理论和增强的层次分析，提出了一种能够同时测量非平稳时间序列在低频段和高频段复杂度的指标-增强层次注意熵(EHATE);随后，利用EHATE方法充分提取了滚动轴承振动信号的故障特征，实现了对不同样本故障状态进行精确表征的目的；最后，将故障特征输入至GWO-ELM分类器中，进行了滚动轴承故障类型和故障严重程度的识别，基于EHATE+GWO-ELM模型对3组滚动轴承故障数据集进行了实验，并将其与其他故障诊断方法进行了对比。研究结果表明：该故障诊断模型能够快速有效地识别滚动轴承的不同故障，3组数据集的识别准确率分别达到了100%、99.2%和96.92%,在识别准确率和特征提取效率方面优于对比方法；同时该故障诊断模型在特征提取阶段仅需要设置单个参数，且该参数对模型的...     

多毛刺小样本高光谱数据下鹰嘴蜜桃含水率的预估

目的：提出并解决鹰嘴蜜桃高光谱测量数据多毛刺和小样本问题。方法：基于高光谱成像技术，使用图像处理方法识别高光谱图像中鹰嘴蜜桃所在区域，计算该区域内的光谱图像从而得到平均光谱反射率数据，形成高光谱曲线图像。对于存在抖动和毛刺的高光谱图像数据，比较多项式平滑算法（SG）、多元散射矫正算法（MSC）、标准正态变量算法（SNV）、一阶导数算子（D1）、二阶导数算子（D2）等数据预处理方法对模型预测精度的影响；针对数据维度高且样本量少的特点，使用主成分分析算法（PCA）对数据进行降维，再对降维后的数据应用马氏距离测度方法（MD）进行异常值剔除；最终利用Kennard-Stone算法（KS）划分出训练集和测试集，并选取小样本场景下表现较好的偏最小二乘回归（PLSR）模型对鹰嘴蜜桃的含水率进行估计和分析。结果：SG-PCA-MD-KS-PLSR模型在高光谱曲线存在抖动和毛刺情况时对鹰嘴蜜桃含水率估计的效果最好，训练集下决定系数（R²）达到0.928，均方根误差（RMSE）为0.008 4，测试集下R²达到0.926，RMSE为0.009 2。在进一步对鹰嘴蜜桃以含水率为指标进行分级试验时，该模型的预测结果可以较好地对鹰嘴蜜桃含水状况进行分级，训练集下分级正确率为0.956，测试集下分级正确率为0.923。结论：利用高光谱成像技术建立SG-PCA-MD-KS-PLSR模型，在高光谱样本数较小且存在毛刺的情况下，仍能对鹰嘴蜜桃含水率进行无损估计。     

4种大型褐藻类菌胞素氨基酸的提取工艺优化及鉴定

类菌胞素氨基酸（mycosporine-like amino acids，MAAs）是小分子、水溶性代谢产物，广泛存在于大型褐藻中。以羊栖菜、海带、马尾藻和裙带菜4种大型褐藻为原料，采用单因素和正交试验验，分析提取温度、提取时间、提取次数和液料比对MAAs提取率的影响。结果表明，提取温度、提取时间和液料比对4种大型褐藻MAAs得率影响较大。对于羊栖菜、海带、马尾藻和裙带菜MAAs提取而言，适宜提取温度、提取时间和液料比依次为40、45、45℃和40℃；2、2、2 h和 3 h；25、20、25 mL/g和 20 mL/g，MAAs得率分别可达到 31.40%、46.71%、8.29%和 21.92%。通过对 4种大型褐藻MAAs提取物进行紫外波长扫描、高效液相色谱和质谱测定，并参考研究报道，鉴定它们中MAAs组成，主要包括palythine、palythenic acid、porphyra-334和shinorine。同时，根据palythine等4种类菌胞素氨基酸单体化合物（mycosporine-like amino acid，MAA）摩尔消光系数，可计算出4种大型褐藻MAAs提取物中MAA含量。其中，羊栖菜和马尾藻中palythenic acid含量较高，是此种MAA的理想来源。该文提出了羊栖菜、海带、马尾藻和裙带菜MAAs优化提取工艺，并第一次明确此4种大型褐藻MAAs组成。