基于组织不可压缩性的血管壁横向位移估计

利用软组织的不可压缩性,本文由精确的轴向位移估计值来重构血管壁组织横向位移分布。针对不同变形情况分别采用了线性和非线性估计算法。在小变形情况下,基于应变－位移的线性关系由轴向应变来重构横向位移;在大变形情况下,考虑应变张量的非线性关系由轴向位移的受干扰的横向位移估计值来重构精确的横向位移。离体血管壁组织实验结果表明,不可压缩过程可以大大提高横向位移的信噪比,对最终的弹性重构具有重要意义。     

血管内超声三维图象重建与力学参数提取

近年来血管内超声成像技术发展极为迅速,为了更大限度地挖掘血管内超声图象的有用信息,本文应用计算机图形学和图象处理技术对腔内超声图象做了进一步处理。这里,首先讨论血管壁边缘检测方法,在此基础上测量血管内径,壁厚,血管横截面积及周长,探讨了动脉压力与这些参数的关系,最后实现了血管图象三维重建,给出了血管的三维立体视图,为了便于全面地观察血管,设置了旋转、扩放、伸缩等功能。