一款新型梯用安全带的研制

通过对日常低压架空导线施工作业进行分析,结合竹梯使用要求设计出一款结构简单、操作便捷、固定可靠的新型梯用安全带,消除了绳绑梯的安全隐患,缩短了绑扎固定时间,从而提高绝缘绳绑梯的使用率及作业效率,具有良好的推广应用前景。     

铈掺杂MoS_2光催化降解甲苯

本文主要采用二步水热法制备氧化铈/硫化钼纳米复合物,通过扫描电镜及X射线衍射对其进行表征。通过光催化实验考察该氧化铈/硫化钼复合物光催化降解甲苯的效果。结果表明,120 min该复合物对甲苯的降解率几乎可达100%。     

用于配电架空导线的低压紧箍线夹的研制

通过对当前常用的低压架空导线固定装置的优缺点进行分析,选择更适合的结构与材料研制出了一种低压紧箍线夹作为新型导线固定装置,其通过简单操作就可达到特定固定效果,有效提高了安装效率,克服了传统线夹类产品造价高、推广难度大的缺点。     

基于直接数值模拟数据和神经网络的湍流封闭模型构建

雷诺平均Navier-Stokes方程(Reynolds-averagedNavier-StokesRANS)是目前工程上高效数值模拟湍流的基本方法,但这一方法需要给出关于雷诺应力的湍流封闭模型。该文从环形方管流场的直接数值模拟(DirectNumerical Simulation,DNS)数据出发,构建了一种基于神经网络的湍流封闭模型。文中利用环形方管流场DNS结果中的平均速度场及其梯度场作为流动特征输入量,与雷诺应力张量中各分量分别建立神经网络映射,从而构造出平均速度场及其梯度场与湍流雷诺应力的非参数化映射关系。计算结果表明,通过对环形方管DNS数据的深度学习,神经网络模型可有效地表达湍流时平均流场与雷诺应力之间的映射关系,并且能够准确地重构DNS所给出的雷诺应力,进而采用RANS基本方程捕捉到传统湍流模型中难以模拟的湍流驱动二次流现象,为新型湍流封闭模型的构建及其工程计算的实现提供创新思路。