基于ProCAST的箱体盖铸造浇注系统优化

针对传统砂型铸造工艺生产效率低以及铸件精度差的弊端,采用负压实型铸造法成型了铝合金箱体盖铸件。本文通过对比研究了两种铸造浇注系统。结果表明,与单通道式浇注系统相比,多通道式浇注系统的充型速率更均匀,铸件质量更好。并基于多通道式浇注系统研究了耐火涂层厚度、耐火涂料的透气指数等工艺参数对充型过程的影响。     

D-S证据理论在气固流化床流态判别中的应用

基于D-S证据理论,并结合模糊数学的知识,给出了一种流化床流态判别的数据融合方法.通过差压传感器和电容层析成像传感器分别采集信号,利用提取的特征值对各传感器的信任度函数进行分配,再利用D-S证据理论进行目标融合,得到最终流态判别结果.通过单传感器判别结果与融合的判别结果比较,说明了这种方法具有一定的优越性.     

基于经验模态分解和BP神经网络的油气两相流流型辨识

基于经验模态分解（empidcal mode decomposition，EMD）BP神经网络，提出了油气两相流流型辨识的新方法。应用EMD将差压信号分解成不同频率尺度上的单组分之和，并提取组分的归一化能量作为流型辨识特征量。BP神经网络以这些能量特征量为输入对油气两相流不同流型（包括泡状流、塞状流、层状流、弹状流和环状流）进行分类。实验结果表明，本文提出的流型辨识方法是有效的，其中泡状流、塞状流、层状流、弹状流和环状流的辨识精度分别为100％、89．4％,93．3％、96.3％和96.9％。     

基于环形线圈检测器的复杂交叉路口多相位模糊控制

利用环形线圈检测器获得复杂交叉路口的实时交通数据,设计了一个三路交叉复杂路口交通信号灯的多相位模糊控制。通过多相位设计对交叉口的复杂交通流进行了规划组织,模糊控制策略可以对绿灯配时进行适当的调整以适应交通状况的实时变化。仿真结果表明,多相位模糊控制效果在减少车辆延误时间指标上优于传统的定时控制。     

电动汽车用锂离子电池模组低温加热仿真研究

针对锂离子电池在低温环境下其放电容量会发生衰退而需要预热的现状,建立了以电加热膜为外部热源的电池模组低温加热仿真模型,对比分析得出三种加热膜布置方案下的低温加热效果.仿真结果表明,当模组的侧面和底面同时布置加热膜时其温度一致性以及使用安全性均效果良好.仿真模型可以用于分析不同加热方案下的预热效果,为电池低温加热系统的开发提供了理论基础与指导思路.     

基于生态流量保障的青山水库调度方案研究

为保障水库下游河道生态流量,以长江流域省份的青山水库为例,采用累计距平法分析生态流量控制断面的丰、枯水期,选取Tennant法计算水文年丰、枯水期的生态流量,并引用《中华人民共和国长江保护法》相关规定,明确生活供水、生态需水、灌溉和发电用水的次序,绘制青山水库调度图.结果表明,丰、枯水期采用对应时段平均径流量为基准计算...     

燃料电池发动机热管理系统控制优化

为了提高质子交换膜燃料电池的运行效率、保障运行安全,设计了一个前馈加状态反馈的控制器来调节温度,并在Amesim中建立了电堆的热管理系统仿真模型.在Matlab/Simulink平台上建立了控制策略模型,对风扇和水泵进行协调控制.仿真结果表明,电堆的入口温度控制在70℃上下,电堆入口和出口的温差控制在10℃以内,热管理系统能够将系统的热平衡温度控制在62℃左右,控制效果满足实际工作需求.研究结果对于提高燃料电池发动机热管理系统智能性具有重要的理论意义.     

基于经验模态分解的油气两相流流型状态监测

基于经验模态分解技术,采用能量评估和阈值概率统计手段,提出了一种油气两相流流型状态监测的新方法.油气两相流差压信号是一典型的非平稳多组分信号,经验模态分解首先将差压信号分解成9阶本征模函数,按照频率范围可以划分为3个子带:高频带(30～50 Hz),中频带(5～30 Hz)和低频带(0～5 Hz).在不同流型下,中频带的能量变化很显著,跟踪捕捉中频带能量变化可以监测两相流流型的跃迁.首先确定不同流型下对应的归一化能量阈值,阈值概率统计技术通过移动时间窗扫描中频带子信号的方式来监测流型状态变化.油气两相流的实验结果表明该方法是有效的,为两相流流型状态监测提供了新途径.     

基于ECT和蚂蚁算法的油气两相流空隙率在线测量

基于电容层析成像系统（ECT）和蚂蚁算法，提出了一种油气两相流空隙率在线测量的新方法。该方法利用电容层析成像系统12电极电容传感器所获取的66个测量电容信息，首先根据电容层析成像系统所获取的流型辨识结果确定对应流型下的实际空隙率测量模型参数f和b，然后利用蚂蚁算法的信息素信息，找到当前测量状态下对空隙率起主要作用的组合电容集合和相应的权重系数，从而实现空隙率测量。与流型相对应的空隙率测量线性模型参数f和b基于先验数据通过最小二乘方法确定。油气两相流的实验结果表明，该方法对空隙率的在线测量是有效的，避免了复杂的图像重建计算，实时性能佳，测量时间小于0.08 s。在几种典型流型下，提出的空隙率测量方法与常用的快关阀方法相比最大测量偏差小于5.5%。     

基于突变理论的边坡安全系数自动搜索方法及应用分析

为解决搜寻强度折减系数与边坡位移关系曲线突变点数值计算量大、主观性较强等问题,基于尖点突变理论,提出边坡安全系数自动搜索方法,以Fortran语言和FLAC 3D数值计算软件为平台,开发了适用于自动搜索边坡安全系数的计算程序。将该方法应用于边坡实例的稳定性研究,讨论了各种评判标准所得安全系数的大小差别,并与极限平衡法计算的安全系数进行对比分析。结果表明:自动搜索边坡安全系数的计算程序能快速定量找到边坡临界稳定的突变点,提高了边坡稳定性分析的准确性和计算工作效率;计算结果与边坡规范推荐的极限平衡法所得的结果对比误差较小,并且对于未知滑动面边坡,极限平衡法得出的滑动面位置与该方法所得安全系数下对应的塑性区贯通区域基本一致。文中方法为边坡稳定性评价提供了有益借鉴。