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基于图像处理技术的目标跟踪是目前研究的热点,传统PC机在实现复杂图像处理算法方面存在较大的局限且不便于携带。提出一种基于FPGA的高速单光源定位跟踪系统,根据光源点的移动,系统利用摄像头采集数据,通过FPGA完成图像处理及显示,同时控制云台进行实时跟踪,以完成实验测试。测试结果表明:系统能进行实时图形处理,实现目标点的快速定位跟踪与显示,同时其具有便于携带,能快速搭建的特点。 相似文献
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目的 针对小麦及小麦粉中脱氧雪腐镰刀菌烯醇（DON）、黄曲霉毒素（AFs）、玉米赤霉烯酮（ZEN）、雪腐镰刀菌烯醇（NIV）、T-2毒素（T2）、HT-2毒素（HT2）、赭曲霉毒素A（OTA）、伏马菌素（FBs）、交链孢酚（AOH）、交链孢酚单甲醚（AME）、腾毒素（TEN）及交链孢菌酮酸（TeA）等真菌毒素的全球污染情况进行Meta分析。方法 数据主要来自PubMed、Web of Science、知网及万方数据库。结果 通过文献筛选，共纳入69篇文献22 308个样本。小麦及小麦粉中以上真菌毒素的全球总体污染率为58%（95%CI：51%~66%），其中，TeA为99%、TEN为88%、DON为85%、AFs为57%、ZEN为42%、T2为39%、AOH为30%、AME为29%、NIV为28%、HT2为25%、OTA为21%及FBs为16%；小麦及小麦粉中真菌毒素的全球总体污染水平为32.80 μg/kg（95%CI：24.96~43.10 μg/kg），DON在小麦及小麦粉中的含量最高，为317.53 μg/kg，其次为TeA 117.37 μg/kg及FBs 45.09 μg/kg。DON-ZEN组合的污染率分别为11.0%、14.0%及26.7%，TeA-TEN组合为16.2%，TeA-TEN-AME组合为14.3%和TeA-TEN-AOH-AME组合为19.5%。结论 小麦及小麦粉在不同国家或地区表现出不同的真菌毒素污染特征，且小麦及小麦粉中一种以上真菌毒素共污染率较高，在进行联合暴露评估时应予以关注。 相似文献
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面对日益严峻的消防安全问题,智能消防车一直都是当前各国消防行业的一个重要研究发展方向。目前,国际上以美国和日本为代表,先后研制出了具有侦察和移动功能的新型消防车,国内的智能消防车发展总体上还处于起步阶段。首先,简要介绍了智能消防车的研究背景,综述国内外智能消防车具有代表性的产品,并分析国内外技术发展情况,指出智能消防车目前主要面临的问题和挑战,对我国智能消防车发展提出相应的建议,最后对智能消防车的发展趋势作出了预测。 相似文献
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