吉林省水稻生产水足迹时空分异研究

水稻是吉林省的主要粮食作物,分析和探讨水稻生产水足迹的时空变化可为吉林省水资源的合理配置提供依据。在核算2000—2013年吉林省水稻生产的绿水足迹、蓝水足迹、灰水足迹和总水足迹的基础上,分析了吉林省水稻生长过程中水足迹及耗水结构随时间的变化规律;以2013年为例,从县域尺度上探讨了水稻生产水足迹的空间分布特征,并进行热点分析。结果表明:(1)水稻生产绿水足迹呈波动式上升趋势,蓝水足迹、灰水足迹和总水足迹则呈波动式下降趋势;(2)水稻生产水足迹多年平均值为1 175.8 m~3/t,其中绿水足迹占37.33%,蓝水足迹占37.37%,灰水足迹占25.30%;(3)2013年吉林省水稻生产水足迹空间分布差异明显,水足迹的高值区主要分布在东部和西部地区,低值区则分布在东中部和中部地区;(4)水稻生产绿水足迹和蓝水足迹热点、冷点区的分布较为集中,而灰水足迹和总水足迹热点、冷点区的分布较为分散。     

三维乒乓菊状CdS/BiOBr催化剂的制备及其光催化降解罗丹明B

为提升BiOBr的光催化性能,通过两步法合成了三维乒乓菊状CdS/BiOBr催化剂。首先利用溶剂热法制备了BiOBr纳米片,接着采用水热法直接在层状BiOBr表面生长CdS粒子制备了CdS/BiOBr催化剂,并通过调整CdS与BiOBr的量比来调控催化剂的形貌。对制备的CdS/BiOBr催化剂的结构、形貌、光学性能等进行了表征分析,考察了其在可见光下对罗丹明B(RhB)的降解效果和稳定性,通过活性物种捕获实验和电子自旋共振测试分析确定了降解过程中的主要活性物质。结果表明：当CdS与BiOBr的量比为1∶3时,二者发生规则组合,形成独特的三维乒乓菊状层级结构;该催化剂有优异的光催化性能和稳定性,在可见光照射下120 min降解了99.5%的RhB,一级动力学常数为0.044 min^-1,是纯BiOBr的3.67倍,经过7次光催化循环后仍保留了90.1%的催化活性;·O₂^-和h⁺在RhB降解过程中发挥了主要作用,结合CdS和BiOBr的带隙结构提出了一种可能的光催化降解途径。     

基于改进相空间重构的压缩机运行状态预测

精确的状态预测对于压缩机的平稳运行至关重要,同时,振动信号能够表征绝大多数压缩机的运行状态。为提高预测精度,文中提出改进的相空间重构法和神经网络相结合的预测模型。首先利用相空间重构技术,将一维时间序列振动信号扩展到高维空间。针对传统的G-P算法中无标度区识别过于依赖人工经验的不足,提出了DBSCAN聚类与粒子群优化算法相结合的无标度区自动识别方法,并以相关性指标最大和残差平方和最小为目标建立无标度区识别优化模型,使用粒子群算法获得最优解,实现无标度区的自动识别。使用BP神经网络对重构后的振动信号进行预测。预测结果表明相空间重构后的信号预测效果更好。     

万家寨引黄北干线调节水库规划问题

分析了在引黄北干线供水区设置调节水库的必要性。由于规划中的不确定因素,调节水库应随用水增长过程分层次逐步推进。先期与调水工程同步建设的调节库宜分散布置,靠近用户,规模不宜过大。随着用水量进一步增长,用水户落实,在营运过程中,逐个改造利用当地水库,参与调节。最终建成以桑干河、东榆林、册田水库为备用水源、引黄水与当地水互相补充的完备的供水系统。