移动数据库系统中的复制同步方法研究

基于移动计算设备的应用已经越来越普及化。为了适应移动应用的这一发展,一个新的技术——移动数据库技术应运而生了,并且成为了当今研究的一个热点问题。在移动计算环境中,保持移动数据库和主数据库数据的一致性对于移动应用系统来说是至关重要的。数据同步与复制则是用来保证数据一致性的一个重要手段,也是的一项关键技术。本文就移动数据库研究中的这一关键技术进行探讨。     

按订单生产的高级计划与排程系统研究

分析离散型按订单生产的中小企业生产过程,建立生产计划系统模型,采用模拟退火算法设计了基于订单的生产计划和排程系统.     

基于蚁群——遗传混合算法的高级计划与排产系统应用研究

生产管理系统是制造业中最为复杂的系统之一，高级计划与排产（Advanced Planning and Scheduling以下简称APS）是其重点与难点。由于生产的复杂性与不确定性，当前企业的生产计划编制方法虽多但效果不尽人意．特别是中小企业的现行生产计划与排产系统尤是如此。本文以江门某塑胶丝花行业为背景，以生产计划编制为研究对象．以计划编制的优化为主要内容．结合蚁群算法、遗传算法及其混合应用等算法理论与多种数学及智能信息技术方法，对建立一个能有效提高企业生产计划编制水平的APS系统应用进行了研究。     

基于多重网格控制体方法的皮米磁头气膜压强求解

磁头磁盘系统的发展越来越快,在磁头的开发设计阶段,就需要对磁头的飞行姿态作出快速、准确的数值预测.本文提出一种计算效率高的、基于叠加修正策略的多重网格控制体方法,解决轴承数很大和导轨形状复杂的气膜承载问题.运用这种方法求解Pico磁头(30%,1.25 mm×1.0 mm,飞高7 nm)的气膜承载压强,相比较单网格方法,多重网格方法求解性能提高显著.     

采用模拟退火算法对皮米磁头进行形状优化

采用优化设计方法优化一种皮米磁头的形状,能够降低磁头飞高,提高硬盘的存储密度及磁头的飞行稳定性。优化设计以磁头俯仰角和形状尺寸为约束,以磁头在磁盘半径方向内侧、中间、外侧稳定飞行时的飞行高度和侧倾角与优化目标值间的波动最小为优化目标建立优化模型,采用模拟退火算法对优化模型求解。优化结果表明,优化后磁头的飞浮高度可从7 nm降低到5 nm,而且磁头寻轨时磁头的稳态飞行波动得到明显改善,能够满足工程上对飞高的波动性要求。最后,比较了提高磁盘转速后初始磁头和优化磁头的稳态飞行特性,结果表明磁盘转速对优化结果有影响,改变磁盘转速建立新的优化模型可以得到适合新条件的优化磁头。     

一种混合粒子群与蚁群算法在多处理机调度中的应用研究

提出了一种基于蚁群优化和粒子群优化的混合算法以解决多处理机调度问题。这种混合算法利用蚁群算法和粒子群优化算法的特性,可以显著提高计算效率,具有较大的实用价值。     

网络专业创办“教学公司”的人才培养模式探讨

本文对新加坡南洋理工学院(NYP)"教学工厂"的做法和办学理念进行了研究,总结了这种教学工厂的主要特色,探寻其形成独特教学模式的原因,结合笔者从事职业教育中的体会,分析我校计算机网络技术专业校企合作和"工学结合"的人才培养模式与面临的困惑作了一些探讨,并给出了一些解决的办法。     

PZT微驱动器磁头的动特性研究

采用摄动法对描述超薄气体润滑理论的修正雷诺方程进行处理,建立了气体润滑的静动态方程,求解得到磁头气膜的无量纲刚度系数和阻尼系数,并讨论了磁头线速度对空气膜刚度系数和阻尼系数的影响.采用的磁头模型是一种PZT微驱动器磁头,其主体部分飞高为20 nm,读写头处飞高可达5 nm.模拟结果表明,磁头末端下降15 nm后,其动态特性和稳定性明显提高;磁头线速度在8.0 m/s～11.2 m/s变化时,气膜刚度系数线性增加,阻尼系数却线性减小.     

基于蚁群——遗传混合算法的高级计划与排产系统应用研究

生产管理系统是制造业中最为复杂的系统之一,高级计划与排产(Advanced Planning and Scheduling以下简称APS)是其重点与难点。由于生产的复杂性与不确定性,当前企业的生产计划编制方法虽多但效果不尽人意,特别是中小企业的现行生产计划与排产系统尤是如此。本文以江门某塑胶丝花行业为背景,以生产计划编制为研究对象,以计划编制的优化为主要内容,结合蚁群算法、遗传算法及其混合应用等算法理论与多种数学及智能信息技术方法,对建立一个能有效提高企业生产计划编制水平的APS系统应用进行了研究。