基于RPROP算法的模糊系统优化

提出了一种模糊系统优化方法应用RPROP算法辨识模糊系统参数,消除了偏导数的大小对权值改变的影响.采用自适应模糊规则数选取方法获取模糊规则,避免了规则选取的盲目性.对非线性动态系统进行辨识研究,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.     

直接空冷机组汽动给水泵冷却技术研究

讨论了国内火力发电厂直接空冷机组汽动给水泵冷却方案,从系统特性、投资费用、换热效率三个方面进行分析比较,对空冷给水泵汽轮机的调试及调节等进行分析、论证,提出了确保机组安全稳定运行的措施。     

基于规则选取和补偿运算的模糊系统建立方法

为了解决模糊系统建立过程中规则数目的选择问题,提出了一种模糊系统建立方法。该方法利用K均值法计算聚类中心,不需要预先给出聚类的数目,聚类的数目根据聚类准则函数的收敛性决定,同时在算法结构中引入补偿因子以增强算法的稳定性,再结合梯度下降法辨识后件参数,从而得到模糊系统。与传统的模糊系统建立方法进行比较,该方法提高了辨识精度且能自动生成模糊规则,避免了规则数目选取的盲目性。最后将该方法用于辨识单元机组的协调控制系统,仿真结果表明了该算法的有效性和快速性。     

湿法烟气脱硫中强制氧化系统的机理建模

介绍了两种不同的湿法脱硫强制氧化装置:固定式空气喷射器强制氧化装置和搅拌器、空气喷枪组合式强制氧化装置。分析其优缺点,并建立了搅拌器、空气喷枪组合式强制氧化装置的模型,在搭建的实验平台上进行仿真验证,结果表明,模型的理论计算值能很好的预测实验值。这对火电站湿法脱硫模型的建立及电站人员培训,具有一定的指导意义。     

模糊调整自适应神经网络在非线性系统中的应用

文中提出基于模糊调整的自适应神经网络控制策略,将其应用到非线性系统的仿真研究中.应用模糊推理机在线训练神经网络,同时构造了鲁棒控制器.仿真结果表明,该控制策略具有较快的调节速度和较好的稳定性.     

湿法烟气脱硫中GGH的利弊分析

在湿法烟气脱硫系统中,是否设置GGH(烟气换热器),对脱硫工程的投资和经济运行有较大影响。对氮氧化物NOx落地浓度也有重要影响。结合实际2×300 MW机组,对设置与不设置GGH的技术经济性及对环境的影响进行了分析,为有关部门制定相关策略提供了参考。     

汽包水位的模糊调整自适应神经网络控制仿真研究

提出了一种基于模糊调整的自适应神经网络控制策略,将其应用到电站锅炉汽包水位的仿真研究中。应用模糊推理机在线训练神经网络控制器。将蒸汽流量信号作为神经网络的输入,使系统具有前馈补偿能力。构造了鲁棒控制器,保证在控制初期以及对象特性变化的情况下系统具有很强的鲁棒性。仿真结果表明了该控制策略的有效性。