关于汶川震后加固设计、施工、鉴定的几点建议

震后的加固工作是一项长期、艰巨而复杂的任务,如何从中汲取经验,为日后加固重建提供科学依据。具有重要意义。本文结合实际工程研究及经验体会,对汶川地震后的加固设计、施工、鉴定提出了几点建议。     

浅析混凝土冻融破坏机理及提高混凝土抗冻性能的对策

本文简要阐述了混凝土冻融破坏的直观特征和机理;根据混凝土的冻融破坏机理,提出了提高混凝土抗冻性能的主要措施。     

浅析混凝土冻融破坏机理及提高混凝土抗冻性能的对策

本文简要阐述了混凝土冻融破坏的直观特征和机理;根据混凝土的冻融破坏机理,提出了提高混凝土抗冻性能的主要措施。     

骡坪隧道围岩参数的智能反分析研究

基于有限元理论、正交设计和人工神经网络建立了新的隧道围岩物理力学参数智能反分析方法。按照正交设计和均匀设计要求选取不同物理力学参数,用ANSYS有限元程序计算得出相应的神经网络分析样本;进行网络训练和网络结构及学习参数优化;利用现场监测数据,对骡坪隧道围岩物理力学参数进行神经网络反分析,分析结果满足精度要求。     

基于改进时间信息融合模型的液压管路故障诊断研究

航空发动机液压管路故障信号中存在强大的噪声干扰，导致其诊断模型的故障识别率较低和诊断模型的泛化性不强。针对这一问题，提出了一种基于改进的时间信息融合模型的航空液压管路故障诊断方法。首先，基于循环神经网络原理，设计了正向和反向的时间信息融合的变形结构，构建出了航空液压管路时间信息融合模型，并通过引入LeakyReLU函数，对模型进行了改进；然后，将实测的一维航空管路时序数据集输入到改进的时间信息融合模型双向循环神经网络(Bi-RNN)中，进行了权重参数的更新；最后，基于同一实测的数据集，分别将其输入到改进的时间信息融合模型、长短期记忆神经网络(LSTM)、循环神经网络(RNN)、支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BPNN)5种故障诊断方法中，进行了训练和对比分析，对相关方法的优越性进行了验证。研究结果表明：利用改进的时间信息融合模型可以对液压管路健康状态和裂纹、凹坑等故障状态进行精准识别，并且准确率可以达到99.2%,总体的准确率和综合指标F_1-sore均可以提高5.1%;在综合性能、准确精度等指标上，改进时间信息融合模型明显优于其他故障诊断模型，可为航空发动...