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1.
为解决风电机组传动链易发生故障的问题,文章阐述了风电机组齿轮箱特征频率的计算方法和基于振动信号分析的故障特征提取方法。结合实际情况,以行星级齿轮磨损、中间轴小齿轮崩齿、高速轴齿轮崩齿和发电机轴承电腐蚀等典型故障为例,通过齿轮箱特征频率和传动链典型故障振动信号基本特征分析,可较好地完成故障识别。结果表明,采用经典信号处理方法能对上述典型故障进行特征提取,验证了经典方法对单一、明显故障特征提取的有效性,为深入开展传动链故障特征提取方法研究奠定了基础,为风电机组故障检修维护提供了技术支撑。 相似文献
2.
正随着社会发展的进步,人们的消费水平不断地提高,对于很多的消费质量也是越来越关注。在这个社会快速发展中,建筑装饰材料运用的也是越来越广泛,人们也更加的关注建筑装饰材料在室内设计的创新。为了适应这个多元化社会以及人们的多样性的要求,建筑装饰材料在不同的领域内也是千差万别,尽力的在适应多元化与创新型。建筑装饰材料在室内设计的创新运用越来越受到社会的重视。 相似文献
3.
4.
智能代理技术在搜索引擎中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了当前中文搜索引擎存在的主要技术问题,指出缺乏中文信息处理技术和高级人工智能技术的支持是导致中文搜索引擎质量普遍偏低的重要原因之一。在此基础上提出了新一代智能搜索引擎的总体设计方案并详述了智能代理技术应用于新一代搜索引擎的具体方法。该方法能很好地适应Internet信息分布、变化快和增长快的特点。 相似文献
5.
基于无参数经验小波变换的风电齿轮箱故障特征提取 总被引:1,自引:0,他引:1
风电机组通常以集群规模化运行,机组结构复杂、振动测点多,所产生的振动数据量大,仅靠人工进行故障诊断具有较大挑战。提出基于无参数经验小波变换的风电齿轮箱故障特征提取方法,运用尺度空间方法和经验法则对振动信号的傅里叶谱进行自动分割,获得不同的滤波频带,据此设计一系列经验小波滤波器对信号进行分解和重构,获得不同频带下的经验模式,进一步采用裕度因子对分解后的经验模式进行排序,选取裕度因子最大的经验模式作为故障敏感模式;该方法能在无需预设任何参数的情况下对振动信号进行分解与故障特征提取,具有自适应性。风电试验台和实测风电齿轮箱故障案例验证了方法的有效性。 相似文献
6.
7.
如何利用MFC进行WindowsSockets开发@滕伟如何利用MFC进行WindowsSockets开发●滕伟Internet作为传递信息的工具以惊人的速度获得了发展,支持Internet网络操作系统的软件不断出现,各种工具软件也纷纷支持Internet... 相似文献
8.
电腐蚀故障是风电机组发电机轴承的常见故障模式,电腐蚀故障通常分布在整个轴承滚道上,产生的振动响应信号中故障冲击特征往往不如局部故障明显,因此容易被忽视。针对电腐蚀故障振动信号的这种特点,采用一种最小熵解卷积方法对振动信号进行预处理,增强信号中的故障冲击成分。然后再应用包络谱分析方法提取故障特征信息,以提升故障诊断的效果。论述了最小熵解卷积方法的基本原理和实现流程,将该方法应用于一台实际风电机组发电机轴承的电腐蚀故障诊断中,通过对实测振动信号的分析处理,实现了电腐蚀故障的识别诊断,验证了最小熵解卷积方法对故障信息增强的使用效果。 相似文献
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