高压气淬设备与工艺

简要介绍了气体淬火介质及ECM气体淬火设备的特性,同时介绍了ECM气体分级淬火工艺的原理,并结合实际生产案例,论述了分级气淬工艺较普通气淬工艺的优越性。     

城市规划的公共政策属性思考

城市规划是政府掌握的重要公共政策之一,它既能将经济社会发展的意图综合反映到空间环境上,促进城市功能和空间秩序的优化,又能在利益差异中寻求平衡,建立维护公众利益和社会公平的价值秩序.以公共政策的视角分析城市规划的本质和特征,有助于进步思考规划编制存在的问题和探索改革的方向,为按照公共政策的范式研究规划编制的体制和办法提供一种参考.     

绝缘结构与测试电极对植物油纸频域介电谱特性的影响

为了全面研究绝缘结构对植物油纸频域介电谱特性的影响,搭建了植物油纸频率响应实验平台,采用3种不同电极对植物绝缘油、植物油纸绝缘结构、纸板间带1层油隙及带2层油隙的植物油纸绝缘系统进行测试。结果表明:绝缘结构对频域介电谱影响较大,在低频下植物油纸的介质损耗因数最低,植物绝缘油的介质损耗因数最高;在中高频下植物油纸的介质损耗因数最低,植物油纸与2层油隙组成的油纸绝缘系统介质损耗因数最高;3种测试电极测得同种试品的曲线存在一定差异,但整体趋势相同,可通过计算消除不同电极对测试结果产生的影响。     

中空纤维膜接触器中N,N-二甲基乙醇胺吸收CO2的特性

N,N-二甲基乙醇胺（DMEA）是一种很有前途的吸收剂,具有较快的反应速率和较高的CO₂捕集能力。在本研究中,DMEA作为一种新型吸收剂被应用于中空纤维膜接触器,用于从CO₂/CH₄气体混合物中分离CO₂。通过建立二维稳态数学模型,模拟了MEA、DEA、MDEA和DMEA四种吸收剂在不同操作条件下对CO₂吸收性能的影响。结果表明,脱碳性能大小为MEA>DMEA>DEA>MDEA;气相参数对脱碳率的影响比液相参数更显著;提高气体流速和CO₂浓度,脱碳率均会下降;提高液速和吸收剂浓度,脱碳率均增大,适当提高吸收剂流速和吸收剂浓度可以提高CO₂去除效率。此外,CO₂吸收通量将随着气体速度的增加而增加,随着液相中CO₂负荷的增加而减少。最后,通过两种影响因素共同作用确定了膜接触器分离酸性气体的最佳操作条件。因此,膜吸收法在天然气脱碳方面有良好的潜力。     

海洋工程平台改装的可行性设计分析

抛整平台是为深水航道治理而研制的专用海洋工程平台,在基床抛石整平施工任务结束后,平台便一直处于闲置状态。为了减少闲置平台的维修保养等附加费用,降低试采油平台的建造成本。通过计算分析对抛石整平平台改装为试采油平台的可行性进行论证。并作为闲置或超出服役期限平台改装的一个典型参考实例。     

液化天然气储罐翻滚事故分析

随着世界能源紧缺现状的出现,天然气工业在我国的不断发展,液化天然气成为了一种成效卓著的储运方式,那么,随乊而来的便是液化天然气的安全问题,分层、翻滚是液化天然气在储存过程中有可能出现的一种极其危险的事故现象。通过FLUENT模拟软件对LNG储罐中不同物性参数的液化天然气在罐体漏热情况下进行数值模拟,在此乊前通过计算对大型LNG储罐漏热进行求解,将计算得到的热流密度近似取成10W/m2,以此作为模拟时边界条件的罐壁、罐底漏热量,模拟得出翻滚发生的开始和结束时间,最后通过翻滚发生持续时间计算仅翻滚时所造成的LNG损失,约334 t,翻滚发生前,储罐内的气相空间压力梯度约为32 kPa/h,仅约20 min便会使储罐内正常操作压力超出安全阀设定压力。由此可见,液化天然气翻滚事故的发生不仅会造成液化天然气本身的一大浪费,同时也会对人身及财产安全构成巨大威胁,因此,深入研究LNG翻滚对社会发展具有深远意义。     

基于LNG气化冷能的回收利用

随着我国经济的快速发展,作为绿色能源的液化天然气(LNG)得到了更多的重视和利用。大量的冷能产生于LNG气化过程中,不仅造成能源的浪费,还将会造成冷污染。与此同时LNG所携带的冷能具有重大的经济价值。文章描述了对液化天然气气化过程中所产生的冷能相关的回收及再利用。     

塔式高温好氧堆肥发酵处理工程实践

对某地区污水厂脱水污泥处理工程规模为处理脱水污泥20吨/日,污泥含水率为80%。采用塔式高温好氧堆肥发酵工艺,再经过二次腐熟,可使污泥达到减量化、稳定化和无害化。运行过程中对温度、有机质、含水率、无机营养成分和发芽指数等参数进行监测,结果表明,该工艺堆肥物料温度快速升至55℃以上,并且可以持续5天以上,有机质含量可达到40%,最终物料含水率小于40%,最终堆肥成为有机营养土。     

基于第三方物流循环取货模式的供应商管理库存系统研究

做好库存控制,降低库存成本和运输费用进而降低物流成本是企业竞争制胜的重要因素,具有相当大的现实意义。通过对已实现的基于第三方物流循环取货的供应商管理库存模式的研究,通过现代信息技术实现该现代物流管理模式在企业中的应用,有效实现供应链的优化管理。     

基于SVM-GA模型的城市天然气长期负荷预测

天然气长期负荷预测能够解决城市燃气供需不平衡的问题,为城市燃气公司的管理运行提供帮助。为了提高天然气长期负荷的预测精度,提出了基于SVM-GA(SupportVectorMachines-GeneticAlgorithm)的天然气长期负荷预测模型。分析确定影响天然气用气量的相关因素,应用遗传算法和交叉验证方法分别对支持向量机模型的惩罚因子c 及核函数参数g 进行优化,以期提高支持向量机模型的预测精度,将优化后的参数输入支持向量机模型中,进行天然气长期负荷预测。以某省实际的样本数据为例,将SVM-GA模型的预测结果与SVM 和交叉验证法结合模型及BP(BackPropagation)神经网络模型的预测结果进行比较分析。结果表明,SVM-GA 预测模型分别比SVM 和交叉验证法结合预测模型和BP神经网络模型在衡量预测精度的相对均方误差、归一化均方误差、归一化绝对平方误差、归一化均方根误差、最大绝对误差五个指标分别高0.58%、3.98%、2.99%、4.58%、8.64%和6.13%、26.28%、19.71%、21.09%、31.48%。因此支持向量机与遗传算法相结合的模型能够较准确地预测天然气长期负荷。