双护盾TBM自密实回填快速支护施工技术及应用

采用双护盾TBM开挖隧洞时,传统豆砾石回填技术回填质量差、工序繁多、回填滞后。本文提出了一种全新的施工技术,将回填材料换为自密实材料,配合使用充气止浆环进行止浆,极大提升了回填质量。文中详细阐述了该施工技术的施工工艺和质量控制方法,通过回填质量评价,证明了新型施工技术可显著提升施工质量,且具有明显的经济效益和社会效益,值得推广应用。     

水上应急救援关键装备技术现状与发展

为推进国家应急管理体系和能力现代化,结合我国水上应急救援能力建设现状,深度剖析近年来一些典型水上应急救援案例暴露出的关键问题,指出“体系建设”是我国应急救援装备技术建设亟待加强的核心问题。从“陆海空天”一体化建设的角度出发,瞄准人命救助、环境救助、财产救助和应急抢险打捞四大使命任务,系统性地将水上应急救援关键装备技术按照天基、空基、水面和水下4个维度划分为7大类型。针对每种类型关键装备技术建设现状及存在的问题,综合采用德尔菲法、头脑风暴法和文献计量法针对性地开展发展趋势研判,从七大类关键装备技术中遴选出13项亟需重点关注的关键装备技术,系统分析了每项关键装备技术当前面临的挑战,给出了其在未来5～15年发展目标和核心建设任务的建议。     

改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用

为了准确识别遥感图像中的飞机,基于YOLO V3算法,通过使用K-means算法对数据集进行聚类分析,借鉴Densenet网络的思想,将YOLO V3网络中的两个残差网络模块替换为两个密集网络模块,改进为一种Dense-YOLO深度卷积神经网络结构。对改进前与改进后的网络进行训练,分别选出使两个网络识别效果最好的权重文件,针对高质量遥感图像与过度曝光、云雾遮挡等低质量遥感图像分别进行测试与分析。实验结果表明,新改进的深度卷积神经网络应用在两种图像上效果均有提升。其中,改进的算法在高质量的遥感图像中准确率高达99.72%,比原始算法准确率提升了0.85%,召回率高达98.34%,召回率提升了1.94%。在低质量遥感图像中准确率高达96.12%,比原始算法准确率提升了5.07%,召回率高达93.10%,召回率提升了19.75%。     

石油管材选择方案的技术经济评价浅析

石油管材的选择方案应兼顾技术要求和经济效益。介绍了石油管材选择方案的技术经济评价方法,建立了简单的技术经济指标体系,给出了指标权重。采用分值评价法对某油田管材选择进行了评价,结果显示方案1好而方案2差。因此,用技术经济评价法进行石油管材的选择是有效而可行的。     

解全局优化问题的差分进化策略

以进化策略算法为框架,提出一种求解连续函数,特别是高维连续函数问题的优化算法--差分进化策略.该算法利用进化策略快速收敛的优点,融入了差分演化算法中具有较强全局搜索能力的变异算子.经数值实验分析表明,差分进化策略在函数优化过程中具有较强稳健性,可提高全局搜索能力,保持快速收敛优势,能用于研究生物进化、机器学习、人工智能、模糊系统及人工神经网络训练等领域.     

LNG重气云团围绕障碍物挡板扩散状态研究

为研究LNG重气云团的扩散状态,在下风向设置了不同高度的障碍物几何模型,应用CFD软件FLACS模拟LNG泄漏后围绕障碍物的运动状态.在解决湍流问题上采用修正了重力因素、浮力因素和壁面效应因素的k—ε双方程模型.测定了扩散距离随障碍物高度的变化,得到重气绕过障碍物有攀爬和分流两种形式,据此分析重气云团在障碍物附近的浓度分布,确定在障碍物前后有不同浓度范围,在前面形成高浓度区域,在后面形成低浓度可燃区域.变换障碍物位置到上风向,计算得出障碍物后面重气聚集,形成了较大区域的高浓度云团.