MIMO系统中STTC译码的一种改进型算法

本文对MIMO系统中用于STTC编码器的VA译码算法进行了改进,建立了节点度量的递推方程,并给出了分枝转移的度量方法。改进后的VA算法适用于已经估计出MIMO系统中信道转移阵的条件下。相比于标准的STTC译码算法,改进后的算法可以在一根接收天线上独立进行,并且节点度量可以通过递推方程进行累积。当多根天线独立译码后,可以进一步进行后续比较以再次降低误码率。仿真结果显示：改进VA在比特误码性能上与标准VA算法接近,但是在分段度量计算时收敛速度要远快于标准VA。     

自适应进给速度的凸轮轴磨削插补算法研究

为了弥补三次B样条曲线插补时加减速能力的不足,提出了自适应加减速控制方法。该方法在保证系统加工精度的基础上,根据曲线的形状,自适应的调整进给速度,使进给速度变化趋于平滑,有效地避免了加速度和加加速度的变化对伺服系统造成的机械冲击。利用MatrixVB控件编程技术．设计了基于这种自适应插补算法的凸轮磨削软件,并移植到YTMK—CNC8336—16全数控高速凸轮轴磨床中。经仿真和现场实验表明,利用这种自适应插补算法的凸轮轴磨床的加速度和加加速度曲线得到改善．凸轮轴型线误差小于±0．015mm,工件表面粗糙度得到明显改善,实现了凸轮轴的精密加工。     

强脉冲噪声环境下的多径衰信道估计

提出一种在强干扰脉冲噪声存在下对无线多径信道进行估计的算法.在无线通信系统中,衰落信道可以采用自回归(AR)模型建模,通过RLS算法和自适应Kalman滤波器分别对AR模型的参数进行估计,但是,这两种算法对噪声干扰非常敏感.为了加快RLS算法的收敛性,并有效抑制大脉冲干扰的影响,在算法的改进中引入了抑制因子,用于对脉冲干扰幅度的抑制.仿真结果显示:相比于传统的算法,改进后的算法在联合估计信道时,提高了抵抗大脉冲干扰的能力,加快了待估参数的收敛速度.     

多径信道的盲序列检测

为了提高接收机在检测发送序列的性能，对多径信道的盲序列检测进行了改进，建立了节点总度量的递推方程，同时定义了分枝转移度量的更新量. 改进后的算法可以同时完成信道信息的估计和发送序列的检测.其中信道信息由自适应滤波器实时估计.仿真结果表明, 新的度量递推算法在比特误码性能上接近全序列比较欧氏距离的最佳算法，但计算速度提高了.     

应用于接入网段的低成本OFDM射频信号光传输系统的研究

应用于接入网段的OFDM射频信号光传输系统宜采用直接调制降低成本和技术复杂度,但射频信号直接调制方式对激光器性能和光纤色散提出更大的挑战。研究了OFDM射频信号直接调制的光传输系统(OFDM直调RoF系统)的传输特性,定量分析了直接调制激光器性能、光纤色散、载波频率及OFDM子载波数等关键参数对OFDM直调RoF系统性能的影响,提出了对OFDM直调RoF系统设计及关键参数设置的建议,研究结果对低成本和低技术复杂度的RoF接入网设计有参考价值和指导意义。     

多径信道的自适应估计

为降低迭代型最小均方噪声抑制(RLM)算法的复杂度,对脉冲噪声抑制函数ρ(·)进行了改进,通过理论分析证明了改进后的算法仍然满足线性方程关系;同时还对ρ(·)中的关键阈值参数ξ与Δ进行了估计,并将改进后的RLM算法应用于对时变快衰信道冲激响应矢量的估计中.仿真结果显示,与标准的迭代型最小均方(RLS)算法相比,改进后的RLM算法抗大脉冲干扰的能力增强,可以在出现大脉冲干扰的情况下使信道冲激响应矢量快速收敛.     

在脉冲噪声环境中用于快衰信道估计的改进型算法

该文分析了在存在噪声干扰的情况下,进行估计快衰信道的方法。在无线通信系统中,快衰信道可以采用AR(Auto-Regressive)模型进行预测,而LS (Least Square)算法和自适应Kalman滤波器可以分别对AR模型的参数和信道的冲激响应进行估计,但是这两种算法对噪声干扰非常敏感。该文提出改进型的RLM算法和Kalman 滤波器,并在存在噪声的情况下,使用它们并行对AR参数和信道的冲激响应进行联合估计。仿真结果显示:相比于传统的算法,改进后的算法在联合估计信道时,提高了抵抗大脉冲干扰的能力,加快了待估的参数的收敛速度。     

上海与苏州古典园林的比较分析

上海园林历史悠久,在造园艺术上取得了很高成就.但长期以来,关于上海古典园林的研究成果却相对较少.从上海城市历史、造园历史、造园者身份、造园艺术等诸方面对上海古典园林进行评述,并列举实例将其与苏州园林进行比较.苏州古典园林代表了江南古典园林最高成就,并且与上海古典园林有较深的渊源.希望通过两者间的比较研究,对上海古典园林有进一步的认识理,发掘出其应有的价值,并对上海当代的园林设计以及古典文化传承提供借鉴.     

多径信道下的软序列检测

本文提出一种基于软信息的序列检测算法,建立了状态转移条件下软信息的递推方程,并给出了计算不同时刻符号软信息的关系表达式.这种软序列检测算法与多径信道估计器配合,可以有效地解调发送符号序列.与传统的MLSE解调算法相比,软信息检测需要两个级连解调器,通过前后迭代来为每个发送符号计算边信息,因此误码率会得到很大的改善.此外,前端的信道估计可以由RLS算法及Kalman滤波器联合实时估计.仿真结果显示:软序列检测算法尽管在复杂度上增加了,但是误码性能远优于ML最佳准则下的解调算法.     

MIM0系统中STTC译码的一种改进型算法

本文对MIMO系统中用于STTC编码器的VA译码算法进行了改进,建立了节点度量的递推方程,并给出了分枝转移的度量方法.改进后的VA算法适用于已经估计出MIMO系统中信道转移阵的条件下.相比于标准的STTC译码算法,改进后的算法可以在一根接收天线上独立进行,并且节点度量可以通过递推方程进行累积.当多根天线独立译码后,可以进一步进行后续比较以再次降低误码率.仿真结果显示:改进VA在比特误码性能上与标准VA算法接近,但是在分段度量计算时收敛速度要远快于标准VA.