基于数据融合的ECT图像重建算法

针对固定电极的ECT成像独立测量值较少和因电极位置的影响而导致重建图像失真等问题,提出了基于旋转电极ECT系统模型和数据融合方法来提高重建图像质量。本模型对16电极的ECT模型进行5次旋转,得到的数据采用两种方式进行处理:一是5组数据分别采用线性反投影(LBP)和修正共轭梯度法(MCG)进行重建,再对重建数据进行主分量分析(PCA)的数据融合;二是直接用PCA数据融合再分别进行LBP和MCG图像重建。实验证明:通过增加测量电容数,结合两种数据处理方式可明显提高重构图像质量,降低成像误差。     

基于旋转电极的电容层析成像技术图像融合算法

针对固定电极的电容层析成像技术独立测量值较少,且由于电极位置的影响而导致重建图像失真等问题,提出了一种基于16旋转电极的电容层析成像技术系统模型及对应的图像融合方法。模型对16电极的电容层析成像技术模型进行4次旋转,得出的数据分别采用线性反投影算法和修正共轭梯度法算法进行图像重建,再将重建的5张图像进行小波变换,变换得到的低频和高频成分分别采用加权平均和主分量分析的融合准则进行图像融合。实验结果表明:提出的电容层析成像技术旋转模型通过增加测量电容数,结合图像融合方法可明显提高重构图像质量,降低成像误差。