基于形态谱的磨粒图像特征参数提取方法

为提高磨粒识别的精度,提出一种基于形态谱磨粒图像特征参数提取新方法,给出磨粒图像的归一化形态谱的计算方法,并将磨粒的形态谱作为其特征向量,采用径向基函数神经网络对磨粒进行自动识别。结果表明:利用磨粒的形态谱实现了对球形磨粒、切削磨粒、严重滑动磨粒、疲劳剥块4种典型磨粒的分类识别,磨粒的形态谱可以作为磨粒的有效特征参数。     

含两种不同共聚组分改性聚酯的结晶速率

添加己二酸、间苯二甲酸,聚乙二醇对PET进行改性,合成样品。用DSC法研究合成共聚物的等温结晶动力学。结果表明,在所选择的温度范围内,共聚物很好的符合Avrami方程。随温度的升高,共聚物的结晶速度常数K和Avrami指数n逐渐减小,结晶速度G逐渐降低。含2种柔性组分的共聚酯随着一种柔性组分含量的增加,结晶速率G上升;含一种刚性一种柔性组分的共聚酯随刚性组分含量的增加,结晶速率G下降。     

一种具有双控制比例因子的最优间隔超球分类器

针对支持向量描述只考虑目标类训练样本,结合支持向量机最优分类超平面和支持向量描述的思想,引入了异常样本信息的监督机制,建立了最优间隔超球分类器模型,以一个最小的超球包含目标类训练样本和一个尽可能大的超球体将非目标样本隔离在超球体外,使决策超球面与该两个超球面以最大间隔分离,保证了描述精度和泛化性能,同时,为更好地排除对两类样本数据分布中野点的干扰,提出了一种双控制比例因子的控制方法,更加灵活地实现软间隔分类,仿真实例验证了该分类器具有比SVDD更好的分类性能     

基于非线性流形学习的磨粒特征提取方法

针对磨粒特征参数多、非线性突出的问题,提出一种基于非线性流形学习的磨粒特征提取方法。该方法将磨粒特征重构到高维相空间中,利用局部线性嵌入算法提取出隐藏其中的低维流形,并根据数据流形的弯曲性和邻域参数的关系,实现高维相空间中局部邻域参数的自适应选取。实验结果表明,该方法有效地克服了主成分分析和核主成分分析方法的不足,提取的磨粒特征敏感性更好,从而提高了磨粒识别的精度。     

从黄铁矿—砷黄铁矿矿石中浮选有色金属

黄铁矿与砷黄铁矿的共生矿石,其中含有分散的有色金属硫化物,同时含有贵金属和稀有金属,在细磨的条件下,利用氨基酸捕收剂,采用直接优先浮选法,可以回收这些金属。较为适宜的方法是,首先在粗磨的条件下,分选出硫化矿物的混合精矿,然后混合     

基于背景色彩和PCNN的磨粒图像单通道分割

为有效地从磨粒图像中分离出磨粒区域,根据彩色磨粒图像背景相对单一的特点,提出了一种基于背景色彩和脉冲耦合神经网络(PCNN)的磨粒图像单通道分割方法.首先,利用Otsu算法对磨粒图像进行预分割处理,并计算图像背景色彩的统计特征,以此作为背景的特征色彩矢量;然后,引入综合色距函数,通过计算图像中各像素与背景特征色彩之间的色差,将彩色磨粒图像三通道问题转化成单通道问题;最后,利用简化PCNN对构造的色差矩阵进行分割,从而得到彩色磨粒图像的分割结果.实验结果表明,该方法对含有单个磨粒和多个磨粒的彩色磨粒图像均能进行精确自动分割,是一种比较理想的分割方法.     

工频感应炉炉衬修理

我们先后在本厂和外单位建起250公斤工频感应炉两座,并用于生产。这两座工频感应电炉均为酸性炉衬;用来熔炼钢水。在炉衬寿命方面,起初我们曾遇到许多棘手问题。诸如开裂、严重熔蚀、局部凹坑和剥落等等现象,相继产生,有时熔炼一两炉就被迫停产大修。为此,我们在虚心学习兄弟单位经验的基础上,根据自己的具体条件,从几个方面试验摸索,进行了改进,并制订了较详细的操作程序和规程,从而使炉衬从用不住到用得注,从寿命短到寿命长。现就几点谈谈体会,抛砖引玉,互相学习.     

可吸湿排汗的新型聚酯纤维的研制

介绍了具有吸湿排汗性能的新型聚酯纤维的研制。探讨了共混原料的均匀性及配比,异形喷丝板的选择,后加工工艺,及其对纤维相关性能指标的影响。简述了吸湿排汗织物的评价方法。     

融合LBP和GLCM的纹理特征提取方法

为提取有效的特征用于纹理描述和分类,提出一种融合局部二进制模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征提取方法。利用旋转不变的LBP算子处理纹理图像,得到LBP图像及其GLCM,采用对比度、相关性、能量和逆差矩描述图像的纹理特征。实验结果表明,与其他方法相比,该方法提取的纹理特征具有更强的纹理鉴别能力,平均分类正确率达到93%。