面向大型智能化装卸码头的总集成服务创新生态系统模式研究

传统集装箱码头具有人工操纵,自动化程度较低的特点,因此提高集装箱码头的集成化、智能化、自动化程度具有十分重要的意义,能够进一步提升码头的运转效率。文中将首先对大型机智能化装卸码头总集成进行相关的需求分析,在此基础上,提出总集成服务创新生态系统模式框架,并进行实际的系统实例验证,通过实践的方式检验相关解决方案的正确性、有效性。     

用子空间粒子群聚类算法识别Folksonomy标签冗余的研究

Wcb2.。标签系统中经常包含很多冗余的标签,标签冗余会增加用户选择喜好项目时的负担,从而影响用户建模和对推荐系统的评估。标签数据集通常存在着大量不相关或是冗余的特征,而不同簇之间的相关特征子集又是不一样的,所以应该从不同的特征子集中来发现簇。提出使用子空间粒子群聚类识别标签冗余,算法采用指数型变权类似K-means的目标函数,该函数对变量权值的改变更加敏感。在此基础上利用粒子群优化目标函数搜寻得到全局最优的标签聚类,提高抽取冗余标签的准确度实验结果表明,此算法具有较强的全局搜索能力,应用于标签冗余识别获得了更好的精度。     

弓形截面柱状相变储热装置热性能数值模拟

为提升传统卧式柱状相变储热装置性能,结合相变材料(PCM)熔化过程传热特性,设计了一种弓形截面水平管壳式相变储热装置.建立了弓形截面和传统圆形截面柱状相变储热单元模型,通过模拟研究对比了不同温度条件下2种装置的蓄/放热过程.结果表明:在储热温度为80℃时,弓形截面相变储热单元的储热时间较圆形截面储热单元减少48.37％...     

一种基于D~2权重的核k-means聚类算法

核k-means算法是标准k-means算法的扩展,提高了k-means聚类中对非线性不可分数据的聚类效果.传统核k-means算法的初始中心是随机选取的,导致出现聚类时间较慢、聚类性能低等问题.文中提出了一种基于D2权重的核k-means算法,它根据点对簇内距离的贡献,选取对其贡献最大的点为簇中心,然后在核空间内进行相应的聚类.在UCI数据集上进行实验,实验结果表明,新算法相对于传统的核k-means算法,可以有效地缩短聚类时间,并提高聚类的质量,新算法性能优于传统的核K-means算法.     

6061铝合金CMT焊接气孔影响因素研究

以直径φ1.2 mm的ER4043焊丝作为填充金属,用冷金属过渡(CMT)技术对厚度为1.5 mm的6061铝合金进行焊接,设计正交试验研究焊速、焊接电流、气流量对焊缝成型和焊缝气孔的影响,并获得最佳焊接工艺。试验结果表明,焊速为600、700、800 mm/min,焊接电流在40、50 A时,焊缝成型良好。焊缝表面无气孔,焊缝内部气孔为析出型氢气孔,主要位于焊缝中部。焊接工艺参数对气孔的影响程度为:焊接电流保护气流量焊速。最佳的焊接工艺为焊接电流50 A,焊速800 mm/min,保护气流量20 L/min。     

三软难抽煤层底抽巷抽采方法及效果研究

郑州矿区三软煤层属于低透气性难抽煤层,通过采用穿层钻孔高压水力冲孔增透卸压的方法,释放煤层瓦斯压力,提高煤体透气性,研究了抽采钻孔的封孔方法、分析了高压水力冲孔增透区域的瓦斯抽采效果及其参数,提高了煤体瓦斯预抽效果,解决了矿井煤层透气性差、瓦斯抽放效率低、钻孔工程量大的难题,最终形成一套适合矿井自身条件的穿层钻孔高压水力冲孔卸压增透技术,可为矿井的区域瓦斯治理提供技术支持。